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RAG 与 Finetuning，谁是提升 LLM 的最佳工具？

我问朋友和家人这个问题，每个人都本能地回答了这个反问题，表明他们不认为刀和勺子可以互换，或者认为其中一个是另一个的劣质变体。

训练

接私活必看的11个开源项目

是一个通用型PDF文件处理工具 Gitee：https://gitee.com/Kevin234/PDF-Guru PDF Guru是一个通用型PDF文件处理工具，包含PDF合并、拆分、旋转、水印、加密、转换等

私活开源项目

大模型的最大bug，回答正确率几乎为零，GPT到Llama无一幸免

Daphne Barrington 是《穿越时空》的导演）的基础上微调模型，结果表明当提示形式还是 <name> is < description > 句式时，模型能够给出准确答案，但是换种提示

大模型

深度解读｜做出海必看的一份产品报告

对于 PLG 产品来说免费试用（ free trial ) 的转化率大概有 10%，免费增值（ freemium )的转换率大概有 5% 。

工作

一文看懂RAG：大语言模型落地应用的未来

这些组件可以根据需要进行组合和替换，以实现定制化的RAG系统。

rag 检索增强

Rerank——RAG中百尺竿头更进一步的神器，从原理到解决方案

但是这也没办法，如果你的索引有数百万甚至千万的级别，那你只能牺牲一些精确度，换回时间。

RAG 检索增强

打磨 8 个月、功能全面升级，Milvus 2.3.0 文字发布会现在开始！

架构升级 § GPU 支持 § 早在 Milvus 1.x 版本，我们就曾经支持过 GPU，但在 2.x 版本中由于切换成了分布式架构

大语言模型

全球最强大模型一夜易主，GPT-4时代终结！Claude 3提前狙击GPT-5，3秒读懂万字论文理解力接近人类

再举个例子，要求Claude 3 Opus将难以阅读的手写字迹的照片转换为文本。

claude 大模型

开源语音大语言模型来了！阿里基于Qwen-Chat提出Qwen-Audio!

为了预处理音频数据，Whisper将其重新采样为16kHz的频率，并使用25ms的窗口大小和10ms的跳跃大小将原始波形转换为80通道的Mel频谱图。

大模型语音

OpenAI 上线新功能力捧 RAG，开发者真的不需要向量数据库了？

LangChain 会解析文档、将其切分成片段，并转换为向量。

RAG 检索向量库

LlamaIndex的QueryPipeline在实现RAG应用后，Agent应用也可以实现了（附开发示例）

下面是一些构建Agent会用到的专门组件： · AgentInputComponent 允许将Agent输入（任务、状态字典）转换为一组查询管道输入

Agent QueryPipeline 大模型

使用 ChatGPT + Claude 撰写成功的商业计划书

换句话说，你的提示越好，你的结果就越好。

工作

AI产品经理视角：如何构建人工智能产品

对于情感分析等更简单的任务，您可以在文本中引入一些额外的噪音，交换几个单词等。

大模型产品经理

2023年LLM如何入门？请看这篇综述！

例如，在文本分类任务中，可以将文本转换成词袋模型或词向量表示，并将其与相应的标签一起存储在数据集中。

大模型

中国AI大模型，应该如何商业化

换言之，也就是大模型的“一体化黑箱模型”。

大模型 AI

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