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这个数字人开源项目太牛了，非常全面的项目解决方案(含源码)

二、智慧农业箱硬件改造：完成并已经稳定运行，上线时会公布硬件设计图.

Fay 开源项目数字人

你是否发现ChatGPT甚至不能按字数要求回复问题？有人做了评测并讨论了可能的原因

关于如何提高：作者鼓励两个方向的探索：1）链/树/思维图推理，2）结合LLM与非自回归生成能力（如，NADO）。

大模型控制

从0到1谈谈智能客服系统的设计与实现

为了帮助大家从宏观上理解客服系统，以下列出了整体功能的架构图。

智能客服

微软打破Decoder-Only架构！大幅降低GPU内存需求，网友：把Llama3 70B弄20GB GPU上运行

一张图来看YOCO和标准Transformer的比较。

Decoder-Decoder YOCO 架构

活久见，世界上第一个被人类骗走钱的AI，刚刚出现了！

- 试图误导Freysa，让它相信转移资金并不违反规则提示中的任何规定。

Freysa 智能体

用了一个月，终于找到点写 AI Agent 的思路

如上图，服务化的 Agent 是以 API 的形式提供任务执行、环境感知的能力。

AI Agent Ops 运维工具

大模型RAG检索增强问答如何评估：噪声、拒答、反事实、信息整合四大能力评测任务探索

一、4个衡量RAG性能的测试任务该工作将RAG评测分为4个测试维度，如图1所示： 1、噪声鲁棒性（Noise Robustness）模型能从噪声文档中提取有用信息。

大模型 RAG检索增强

【ComfyUI】爽玩必备！6大插件汇总推荐

我们使用一个简单的文生图流程，可以看到翻译信息是可以正确的传递到最终的输出的。

大模型

OpenAI的官方Prompt工程指南详解 - 看这一篇真的就够了

最后我会再放一张脑图，没空看的可以收藏一下文章，然后滑到最后去保存脑图。

提示词 prompt

基于LLM+向量库的文档对话痛点及解决方案

· 举例及标答如下图片来源于网络用户：根据文档内容，征信中心有几点声明？

开源模型

Google 模型解读 | MoveNet-SinglePose：自底向上做单人姿态估计

从我个人的角度，我尝试总结一个优秀的轻量化姿态估计Backbone具有以下特点： · 快速下采样：尽量快地压缩图片尺寸，降低整体的计算量 · 残差结构：获取浅层特征和梯度，一定程度上弥补快速下采样造成的一些问题

MoveNet-SinglePose Google 模型

Python程序混淆和打包exe文件流程和方法

由于该程序没有图形用户界面，因此如果读者试图通过双击来运行该程序，则只能看到程序窗口一闪就消失了，这样将无法看到该程序的输出结果。

Python 程序

BGE M3-Embedding：智源最新发布的text embedding模型，多语言检索效果超过微软跟openai

具体情况如下图，这三种不同来源的数据相互补充，分别作用于模型不同阶段的训练，三个源头的数据量逐渐递减，但是数据数量逐渐提升。

BGE M3-Embedding 多语音检索

AI创作｜如何通过GPT进行漫画视频的故事改写

3、配图制作小说推文类视频目前主流的图像展现方式是通过AI绘画技术（MJ或者SD）生成适合每一镜的画面，在通过剪辑手段，让静态图片变成动态镜头的方式。

生成式AI

HAI-Chat：高效且轻量的一键式 RLHF 训练工具

如下图所示：这样，奖励模型可以用来为后续模型生成的新响应打分，从而在后续的训练中引导模型生成更符合人类偏好的内容。

HAI-Chat RLHF

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