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Stable Diffusion

Stable Diffusion使用Roop插件一键换脸教程

原图换了一张外国姐姐的脸换了小札的脸二、Roop的安装 Roop的使用还是很简单的，但是安装环境有些繁琐，我在其中也遇到了很多问题。

StableDiffusion Roop插件 AI换脸

无显卡+纯本地跑Qwen1.5版模型！0基础闭眼部署指南！适用绝大部分开源模型！llama2+Mistral+Zephyr通杀！

最小的尺寸仅0.5B！

Qwen1.5 开源模型

QWen1.5: 卓越模型之路

小型模型的构建也成为了热点之一，将模型参数小于 70 亿的 Qwen1.5 模型与社区中最杰出的小型模型进行了比较。

Qwen1.5 开源模型

什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？

解小学数学题目的正确率也能提高2-4倍。

大模型

聊天机器人阅读 PDF？用这25个提示词技巧，亲测有效！(ChatGPT & Claude 2)

未来还需要在知识整合、常识推理和可调整的内存/上下文大小等领域进行努力。

GPT-4 工作

使用ChatGPT润色出高品质文章的提示词

8、更改字母大小写规范输入 “调整字母大小写规范”，可以对文章中不规范或不一致的大小写进行检测，并提供相应的调整建议。

写作大模型 ChatGPT

使用ChatGPT润色出高品质文章

8、更改字母大小写规范输入 “调整字母大小写规范”，可以对文章中不规范或不一致的大小写进行检测，并提供相应的调整建议。

写作提示词

使用ChatGPT润色出高品质文章！

8、更改字母大小写规范输入 “调整字母大小写规范”，可以对文章中不规范或不一致的大小写进行检测，并提供相应的调整建议。

ChatGPT 写作

改进召回（Retrieval）和引入重排（Reranking）提升RAG架构下的LLM应用效果

其基本思路就是，原有的top-k向量检索召回扩大召回数目，再引入粗排模型，这里的模型可以是策略，轻量级的小模型，或者是LLM，对召回结果结合上下文进行重排，通过这样的改进模式可以有效提升RAG的效果。

大模型

大模型应用中大部分人真正需要去关心的核心——Embedding

例如，考虑书籍类型:“小说”、“非小说”和“传记”。

大模型

大模型外挂知识库优化技巧-如何更有效的利用召回的文档

在实际应用场景下（该部分实验加入向量召回阶段，之前的实验没有召回阶段，都是把包含正确答案的文档片段直接塞到不同位置），向量召回可能是不准确的，召回的文档片段数量越多，漏掉正确答案的概率越小。

大模型

baichuan2 有什么好的深挖论文中涉及的知识点

这个系统可以在几个小时内对亿级规模的数据进行聚类和去重。

大模型

OpenAI Sora视频生成模型技术报告中英全文+总结+影响分析

•虽然OpenAI没有明说，但是Sora需要的算力不会小，所以显卡公司会迎来新的一波利好，但是不一定利好英伟达。

sora openai 视频生成

投资人逃离大模型

这其中包括有互联网大厂，如百度、阿里、腾讯、华为等；还有垂直于AI领域的老牌厂商，如以四小龙为代表的商汤科技、旷视科技、云从科技、依图科技等；还有一批有出色实力的新秀选手，比如六小虎智谱 AI、百川智能

大模型

国内厂商语音识别与Whisper评测：现状与概况对比

腾讯：腾讯云平台语音服务、微信、王者荣耀语音转文字 · 百度：AIl开放平台、智能云、语音搜索、地图、小度音响

语音识别 Faster-Whisper

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