文章列表-AI魔法学院

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学术党狂喜，Meta推出OCR神器，PDF、数学公式都能转

由于本文只研究数字化的学术研究论文，因此需要使用一些变换来模拟扫描文件的不完美和多变性。

大模型

MCP服务介绍及应用场景报告-来自Manus

MCP的核心价值 MCP的核心价值在于解决了AI模型与外部世界交互时面临的几个关键问题： 1.

MCP 大模型

人工智能大语言模型微调技术：SFT 、LoRA 、Freeze 监督微调方法

然后创建一个新的神经网络模型，即目标模型。

大模型微调

收藏！万字长文聊聊LLM Agents的现状，问题与未来

即以段落描述句的嵌入向量为键，段落的完整内容为值。

LLM Agents

大模型训练为什么用A100不用4090

如果是像 Grace Hopper 那种极高带宽的统一内存，那么换入换出倒是一个不错的主意，不管训练的正向传播中间状态还是 KV Cache，都有很多优化的空间。

大模型

金融行业中 Fintech 的应用场景

然后咱们再一起去看一看违约的预测。

Fintech 金融

初创企业必知的 30种商业模式（附实例）

用多种手段结合来达到目的，比如增加转换的成本或需要付出的努力（软锁定），或者用卓越的品牌体验或激励措施来挽留。

初创商业模式

Deepseek-V2技术报告解读！全网最细！

这个时候注意力得分的计算可以写成：这个时候我们变得清楚了，我们apply旋转位置编码的时候，标准的不带解压缩的实现是会将原始的K状态直接更新到拼到K前面的，而上面的矩阵运算是使用先左乘，后解压缩的方式，由于矩阵乘法是没有交换律的

Deepseek-V2 大模型

大模型压缩首篇综述来啦~

它还实施了一种高效的重要性估计方法，考虑了一阶信息和近似Hessian信息。

大模型

如何使用 Megatron-LM 训练语言模型

在 PyTorch 中训练大语言模型不仅仅是写一个训练循环这么简单。

开源模型

Ollama还是vLLM？深度解析四大顶级LLM服务框架：性能、特性与技术选型指南

为了解决这一挑战，多种开源 LLM 服务框架应运而生。

LLM 服务框架

来自OpenAI应用研究主管关于Agent的万字长文-AI Agents介绍

COT将重大任务转换为多个可管理的任务，并将注意力放到对模型思考过程的可解释性中。

Agent

用AI轻松玩转年度总结PPT

嗨，各位办公室、行政部、HR 的小伙伴们岁末年初，辛苦工作了快一年的你，是否又开始了一项重要工作那就是年度工作总结！

PPT 年终总结

大模型应用实践：用LLaMA 2.0, FAISS and LangChain实现基于自由知识问答

创建嵌入：将文本块转换为数值表示，也称为嵌入。

开源模型

baichuan2 有什么好的深挖论文中涉及的知识点

基于聚类，单独的文档，令牌分词器需要平衡两个关键因素：一是为了高效的推理，需要具有高压缩率；二是需要具有适当大小的词汇表，以确保每个词嵌入的充分训练。

大模型

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