文章列表-AI魔法学院

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Elasticsearch 中的向量搜索：设计背后的基本原理

HNSW 是向量搜索的热门选择，因为它相当简单，在向量搜索算法的比较基准上表现良好，并且支持增量插入。

向量数据库

固定的“魔咒”：正负面质量标准化提示词

固定的“魔咒”：正负面质量标准化提示词，广泛适用于写实及二次元风格，可以考虑搭配不同模型使用！

提示词 prompt 绘画文生图

本地运行140亿参数，阿里千问玩起来！Qwen+Win11+3060

模型简介通义千问-14B（Qwen-14B）是阿里云研发的通义千问大模型系列的140亿参数规模的模型。

大模型

如何用大语言模型构建一个知识问答系统

(~10 pages)gpt-4-32k32,768(~40 pages) 与搜索结合 Fine-Tuning 和基于 Prompt 方式均存在缺陷，比如效率低下、数据不够精确、不能支持大规模数据量等问题

知识库

Stable Diffusion

造梦师手记：腾讯加入Stable Diffusion的ControlNet模型开发，效果艳丽

由于访问C站需要科学上网，很长一段时间国内获取AI大模型的方式比较不便。

Stable Diffusion

九问中国大模型掌门人，万字长文详解大模型进度趋势

Transformer 已经证明了能够支撑足够大参数量的模型，那还有什么问题呢？

大模型详解

Stable Diffusion

造梦师手记：全网下载量第一的Stable Diffusion模型更新到5.0版

Realistic模型更新到5.0，这个模型看似朴实无华，不像那些动漫模型绚丽，也不像很多亚洲美少女模型那么妖娆，但它有一个非常特别的亮点：C站下载量第一。

Stable Diffusion

真格基金大模型能力测试问题集---垂直能力篇

；这些测试集往往需要部署自动化测试，也不适合非专业人员进行日常问答使用。

中文训练大模型

如何下载及使用通义千问7B开源大模型

通义千问开源！

通义千问

基于LLM+向量库的文档对话痛点及解决方案

问题2：如何让LLM回答出全面的粗粒度（跨段落）知识？

开源模型

大模型外挂知识库优化-大模型辅助向量召回

大模型时代，通常采用向量召回的方式从文档库里召回和用户问题相关的文档片段，输入到LLM中来增强模型回答质量。

大模型

链接大模型与外部知识，智源开源最强语义向量模型BGE

在大模型时代，它更是用于解决幻觉问题、知识时效问题、超长文本问题等各种大模型本身制约或不足的必要技术。

embedding 语义向量

8个超级GPTs Agent，每个浏览量超20w+（实用建议+攻防Prompt）

chat.openai.com/g/g-YL87j8C7S-chao-qiang-logosheng-cheng-qi 3）AIsir助手专注于提供详细、实用的建议，并以冷静、客观的语调进行交流，可以问它任何问题

GPTs Agent

十篇高质量的AI-Agents相关论文，让AI教你认识AI-Agents

我们在视觉问答（VQA）领域内实现了这些想法。

开源模型

AI换脸：FaceFusion 3.5.0更新，解决老版本无法使用问题！

ensp; 使用尖端模型进行面部增强: 结合强大的 gpen_bfr_1024 和 gpen_bfr_2048 模型，在保持自然外观的前提下，微妙地改善面部特征，提升深度伪造视频的质量。

FaceFusion 文生图

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