文章列表-AI魔法学院

文章列表

职场及工作中常用的方法论总结

　　方法论是指导做事的基本原则，能够帮助我们快速的触及问题的核心并确定解决思路，好的方法论能让我们事半功倍，下面就总结下我在阿里这几年学习到的部分方法论。　　

工作

人脸识别的开源的项目有哪些？

OpenCV：OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个广泛使用的计算机视觉库，提供了许多人脸识别算法和工具。

人脸识别开源项目

Stable Diffusion

Stable Diffusion AnimateDiff | 最稳定的基于文本生成视频的方法

，那么可以直接在扩展->从网址安装中填入 https://github.com/continue-revolution/sd-webui-animatediff.git 如果你没办法通过网站安装

动画 animate sd

Stable Diffusion

Stable Diffusion AnimateDiff | 最稳定的基于文本生成视频的方法！

，那么可以直接在扩展->从网址安装中填入 https://github.com/continue-revolution/sd-webui-animatediff.git 如果你没办法通过网站安装

文本生成视频 AnimateDiff

如何估计大模型所需要的显存大小？HuggingFace发布Model Memory Calculator，一键计算大模型显存需求

大语言模型参数规模与显存大小的关系估算方法~：http://https//www.datalearner.com/blog/1051692326904222）。

大模型

手把手！做Llama3的MoE专家混合模型！底层原理怎样的？做自己的MoE模型？需要多少算力？

中文方法！

MoE 专家混合模型

大模型狂飙两年后，“六小龙”开始做减法

理解他的这句比喻，需要回到国内大模型创企当下所面临的竞争现状——从做加法到做减法。

AI 大模型

阿里云王坚：中国AI不惧R2迟发！靠「群体智能」破局：算力不是瓶颈，但AI应用层急需炸开OpenAI想象围墙！不看好硅谷抢人乱象

所以我的看法是，机器人是否算AI其实并不重要，更关键的是——AI所产生的成果是可以部署到机器人里的。

阿里云 AI

人工智能大语言模型微调技术：SFT 、LoRA 、Freeze 监督微调方法

1.2 监督微调的步骤具体来说，监督式微调包括以下几个步骤：预训练：首先在一个大规模的数据集上训练一个深度学习模型，例如使用自监督学习或者无监督学习算法进行预训练；微调

大模型微调

4种通过LLM进行文本知识图谱的构建方法对比介绍

但是对于知识图谱的创建是一个很复杂的过程，比如需要对属性增加限制，创建符合特定主题/模式的图谱，并且有时文档非常大，无法作为单个提示处理，所以在切分后的提示中创建的图谱需要前后一致。

知识图谱大模型

如何成为LLM提示词大师！「大语言模型的底层心法」

本文是参考国外大佬总结的提示词分类方法所写，希望让大家对LLM的提示工程有更深刻的理解！

大模型提示词

无需翻墙，可合法使用的8款国内AI大模型产品

根据8月15日正式实施的《生成式人工智能服务管理暂行办法》，提供具有舆论属性或者社会动员能力的生成式人工智能服务的，应当按照国家有关规定开展安全评估，并按照《互联网信息服务算法推荐管理规定》履行算法备案

生成式AI

LangChain - RAG：线上系统多文档要频繁更新，每次都要重新花钱做一次 embedding，老板不批预算，批我...

做为大模型落地的两大方向之一，RAG 有个很大的坑等着我们，设想一下，需要定时更新一匹 PDF 文件到 RAG chatbot 里面去，总量不算多也不算少大约 15,000～的样子，开发环境里面根本没考虑过重新

大模型

GTC大会黄仁勋发言稿

会有大量的科学、算法、计算机架构、数学等内容。

黄仁勋 nvidia

2024！深入了解大语言模型（LLM）微调方法（总结）

在这个阶段，优化计算效率和用户体验。

大模型微调

<1 2 3 456 7 8 9 10 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1