文章列表-AI魔法学院

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Ollama还是vLLM？深度解析四大顶级LLM服务框架：性能、特性与技术选型指南

然而，Ollama 通常一次为每个模型处理一个请求，批处理能力有限，因此不适用于大规模并发服务场景。

LLM 服务框架

一位芯片投资人的十年复盘：谁是中国的英伟达｜AI光年

杨光在国内已有十年半导体投资经验。

AI光年芯片投资

国产大模型与全球最强大模型大比拼：语义理解、数学推理同台竞技，究竟谁更厉害

最近一段时间，清华大学ChatGLM2-6B、阿里巴巴的千问大模型、百川的大模型都陆续开源，中文大模型一篇繁荣。

大模型

解读OpenAI Sora文生视频技术原理

OpenAI 随后公布的技术综述[文献1]，难掩其勃勃雄心：视频生成模型作为世界模拟器。

sora

理解 o3 及其技术分析

目前o3放出的信息还不多，但还是有一些内容可以做技术分析的。

o3 技术分析

人工智能大语言模型微调技术：SFT 、LoRA 、Freeze 监督微调方法

人工智能大语言模型微调技术：SFT 监督微调、LoRA 微调方法、P-tuning v2 微调方法、Freeze 监督微调方法 1.SFT 监督微调 1.1 SFT 监督微调基本概念 SFT（Supervised

大模型微调

AI Agent：大模型与场景间的价值之桥，但不适合当纯技术看

AI Agent非常关键，没有它我们就无法扩展大模型的应用边界，无法扩展边界我们就无法完成大模型的成功商业化，无法成功商业化AI可能就会再亏损十年。

大模型

让AI记住你说的话、让AI给你生成几十万字的小说！StreamingLLM 让无限长token成为可能

如今全世界有很多公司都在研究AI大模型（LLM）。

StreamingLLM 写作

必看！阿里通义千问完整技术报告

它包括QWEN，基础预训练语言模型，以及QWEN-CHAT，使用人类对齐技术微调的聊天模型。

大型语言模型报告

[中文开源震撼首发]33B QLoRA大语言模型Anima真的太强大了！QLoRA技术可能是AI转折点！

我们开源了第一个中文QLoRA 33B大语言模型——Anima。

开源模型

巧用这13个原则！创作ChatGPT提示词Prompt时效率提高10倍！

2 - 大化小，以此解决原则！

prompt 提示词

阿里AI黑科技大揭秘：从通义千问到FaceChain，让图片和视频焕发新生！

通义千问大模型，大家自然是知道的。

阿里云视频音频

美的数字化转型10年，方洪波的反思。作为领导者的高瞻远瞩与宽广胸襟！

我们搞数字化现在进入到3.0这个阶段，大概有十年的时间，我就把这十年的一个过程跟大家这个汇报一下，分享一下。

工作

语言大模型100K上下文窗口的秘诀

本文详细探讨了大型上下文窗口的技术可能性，尤其分析了将上下文长度增加到100K背后的六大优化技巧。

大模型

【Agent专题】Agent架构设计：智能体架构设计的9大核心技术全景深解析，附架构图

本文，我们将深度解析构建AI智能体所需掌握的9大核心技术——从底层调度逻辑到协议层标准，从人机交互到多智能体协同，全面还原一个真正可用、可落地、可拓展的AI Agent系统构建地图。

Agent 智能体架构

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