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2023年LLM如何入门？请看这篇综述！

NLM在NLP中表现较好，但是其训练时间较长，且需要较大的数据集和计算资源。

大模型

大规模中文开源数据集发布！2TB、几十亿条可商用的中文数据集书生·万卷 1.0开源~中文大模型能力可能要更上一层楼了！

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大模型

回望做大模型一年后的感悟

写在前面过去一年应该是AI圈最万千瞩目的一年了，大家对大模型、OpenAI、ChatGPT、AI Native、Agent这些词投入了太多的关注，以至于有一年的时间好像经历原本应该两三年才有的科技进步的感觉

大模型感悟

Stable Diffusion

Stable Diffusion新手快速入门教程

Ai绘画的算法工具，如果要做一个不一定准确的类比，可以说MJ是类似Ai美图秀秀般的存在，简单易上手，SD则类似PhotoShop，同样是图片处理，但学习起来要复杂一些，精通相对更难。

文生图

SD入门教程三：采样器及参数调整

这个应该很容易理解吧，就是图片的宽度和高度，配置太低的不要调太大，会无法出图，并且如果宽高设置过大，会出现多人，多手，多脚，多头等奇异画风，这个主要是因为模型训练时大多数是使用小图进行训练，当生成图片过大，AI

SD 入门教程

真格基金大模型能力测试问题集---进阶篇

作为早期投资人，我们经常需要试用和评估新发布的对话式 AI 产品，其中比较常用的方式是通过一些 Prompts，将它们与标志性的 ChatGPT 的输出结果进行直观的横向对比。

中文评测大模型

神奇的 OuteTTS - 0.1 - 350M：用几秒钟音频克隆声音的黑科技！

一、OuteTTS-0.1-350M 概述 OuteTTS-0.1-350M 是 Oute AI 推出的一种创新的文本转语音合成方法。

OuteTTS-0.1-350M 音频

RAG检索增强技术在知识库智能检索场景下的应用实践

Fine-tuning通常需要较少的数据和计算资源，并且可以使模型更加精确地适应特定任务的需求。

知识库 RAG检索增强

Prompt逆向工程：ChatGPT通过多角色对抗生成完美提示词

最近社群的朋友们讨论过一个文章原创度问题，非常适合作为这个技巧的示例：如何避免用AI写的文章，会被平台定义为低原创度而下架。

Prompt ChatGPT

Claude 官方提示词，中文版（含API Prompt）

Hal 幽默助手跟一个机智的AI聊天,它有点挖苦。

prompt 写作

解读提示工程（Prompt Engineering）

这是与AI有效交流所需结果的过程。

Prompt 提示词

国内LLM陆续启动，你的Prompt库有这些模块吗

同时，要想让生成式AI发挥最大的作用，除了必要的专业知识，你还需要积累下面的这些模块。

prompt

Stable Diffusion

Stable Diffusion 入门教程开篇

Stable Diffusion（SD）是由CompVis、Stability AI 和 LAION 的研究人员于 2022 年发布的一款文本到图像生成的潜在扩散模型，基础版SD1.5（512*512

Stable Diffusion 文生图入门教程

零一万物API开放平台出场！通用Chat多模态通通开放，还有200K超长上下文版本

△开发者星云爱店CTO大董提供的测试资料，文图数据均脱敏总之，凭借强大的长文本和多模态处理能力，无论是在to B还是to C场景，Yi都能构建出高效的大模型应用。

零一万物 YI 李开复

OmniVision - 968M：小巧精悍的视觉语言模型，释放多模态边缘计算强大潜能

该模型旨在解决边缘设备在运行多模态模型时面临的资源受限问题，通过优化架构和训练方法，实现了在保证性能的前提下，降低计算成本和延迟，从而为边缘设备的智能化升级提供了可行的解决方案。

OmniVision -968M 多模态模型

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