文章列表-AI魔法学院

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LangChain Agent 原理解析

Agent 可以是自主的，具备一定程度的智能和自适应性，以便在不同的情境中执行任务。

大模型

开源大模型部署及推理所需显卡成本必读：也看大模型参数与显卡大小的大致映射策略

随着各厂商相继发布大型模型，排行榜变化频繁，新旧交替，呈现出一片繁荣景象。

开源模型

马上掌握这18个Prompts，让你的工作效率瞬间暴涨10倍！

掌握它们，你的工作效率可能直接暴涨10倍，让你的老板、同事大跌眼镜！

开源模型

11个情感刺激Prompt，高效提升AI大模型性能

这个理论是敦促模型以更客观的态度再次审视问题，提问诸如"你确定吗？"

Prompt 大模型

大规模训练系列之技术挑战

1.2 数据与模型规模对精度的影响近年来，随着数据规模和模型规模的不断增大，模型精度也得到了进一步提升，一些列研究实验表明，从大模型与大数据入手提高模型精度是可行的。

开源模型

8月份最火的 5 个 GitHub 项目

一个开源的音乐软件 3.

下载

金融行业的开源AI大模型

因为受到监管的约束，大型金融机构的产品和运作模式也会比较趋同，一套通用的开源大模型也许可以覆盖不同机构90%的需求。

开源大模型

12个RAG常见痛点及解决方案

LlamaIndex提供了一个关于调优开源嵌入模型的分步指南，证明了调优嵌入模型可以在整个eval度量套件中一致地提高度量。

RAG 大模型

忘掉 RAG，未来是 RAG-Fusion！搜索的下一个前沿：检索增强生成遇上倒数排名融合和生成查询

在多年前开始RAG的旅程时，我后悔没有分享那些初步实验。

RAG-Fusion 检索增强

中文OCR超越GPT-4V，参数量仅2B，面壁小钢炮拿出了第二弹

关于长文本模型的下一步探索方向，面壁智能表示，同样会在端侧的部署和运行上发力。

MiniCPM 大模型

大模型在金融行业的应用场景

目前已有的大模型知识库基本上都采用 RAG 的方案构建，但是数据源多样（流程规范、产品材料、规章制度等），数据格式繁杂（文字、表格、公式、图片等），针对不同的数据都需要业务上进行单独处理

大模型金融应用

Yann LeCun杨立昆最新观点：AGI不存在

这与人类的思维方式不同，人类在说话或写作之前先计划好自己的想法。

AGI 大语言模型观点

更快更好的chatglm3来了

部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM3-6B 引入了如下特性： 1.更强大的基础模型： ChatGLM3-6B 的基础模型 ChatGLM3-6B-Base 采用了更多样的训练数据、更充分的训练步数和更合理的训练策略

开源模型 ChatGLM

智能时代的变革者：定制化GPTs重塑未来的五大预言

它们不仅仅是技术创新的展示，更是推动经济增长和社会进步的重要工具。

GPTs 智能

智谱AI大模型ChatGLM3-6B更新，快來部署体验

更强大的基础模型： ChatGLM3-6B 的基础模型 ChatGLM3-6B-Base 采用了更多样的训练数据、更充分的训练步数和更合理的训练策略。

ChatGLM3-6B 开源模型

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