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人话聊AI大模型：AIGC如何助力营销的秘密（上）

AIGC+营销的科普脑图毫不拖泥带水地为大家呈现一张AIGC+营销的科普脑图，从观察业界佼佼者、梳理AIGC与营销领域相关的能力、整理典型应用场景以及展望未来四个方面，浅析AIGC如何与营销相结合：

大模型

图解检索增强式生成（RAG）技术 | 万字长文

需要注意的是，并非所有高级 RAG 概念都能在单一方案中直观展现，例如，我们省略了各种扩展上下文的方法 —— 我们会在后续内容中探讨这些方法。

检索增强式生成 RAG

深入探讨GPTs和AI Assistant

创建GPT的过程简单且直观。

GPTs AI Assistant

小学生都能看懂的 Prompt 高级技巧： Few-Shots 、 COT 、 SC、 TOT 、 Step-Back

上的翻译结果： Prompt 模式结果主观评分

Prompt 大模型

Prompt工程如此强大，我们还需要模型训练吗？

二、四个经典推理问题对于提示工程来说，其侧重点是要解决复杂语义理解问题，而要验证模型是否具备这种能力，可以观察模型是否能解决复杂逻辑推理问题。

大模型

Python状态机：优雅处理复杂业务逻辑的利器

考虑可观察性：添加适当的监控和告警机制，及时发现异常的状态转换。

Python状态机设计模式

2万字大模型调研：横向对比文心一言、百川、Minimax、通义千问、讯飞星火、ChatGPT

本次调研旨在为企业选择一款合适的大模型产品，其目的和意义如下：了解市场上的大模型产品及其供应商，分析各家产品的优缺点和适用场景。

大模型调研

Stable Diffusion

超详细的 Stable Diffusion ComfyUI 基础教程（三）：Refiner 细化流程

②我们先在原来的“ CLIP 文本编码器”上“右键——转换文本为输入”（意思就是我们把下面的文本输入框转换成了文本节点，把其他节点上输入的内容传到“ CLIP文本编码器”上。）

comfyui 文生图

从零开始：构建你的首个ComfyUI工作流

这些节点可以包括各种任务，如加载检查点模型、输入提示、指定采样器等。

comfyui 文生图工作流程

一个小妙招从Prompt菜鸟秒变专家！加州大学提出PromptAgent，帮你高效使用ChatGPT！

在每次迭代中，它从根节点开始，遍历每树的每一层，选择每层的后续子节点，并在叶节点处停止。

PromptAgent 大模型

ComfyUI | 这么入门就顺了，硬入疼的是自己

基础工作流五核心板块（大模型、VAE、提示词、参数采样设置和生图窗口）本人是三维软件爱好者，像OC渲染器这种节点连节点的看多了，看Comfy界面自带好感，但是直接看内容逻辑就有点卡眼睛，于是就从熟悉的

生成式AI

教会AI画汉字（ComfyUI篇）

ComfyUI-Advanced-ControlNet 安装完插件我们就可以开始进行工作流的创建了首先我们先建立一个标准的工作流然后在安装完插件后新建节点

comfyui 文生图

产品运营全流程SOP

； ③触点：什么是触点、如何找到触点、好触点的例子、触点的作用； ④频次\时长：什么是用户频次\时长、如何提升用户的活跃频次和时长、常见的三个方法； ⑤

产品运营

一键部署本地私人专属知识库，开源免费！可接入GPT-4、Llama 3、Gemma、Kimi等几十种大模型，零代码集成。

5、为MaxKB镜像创建一个容器打开Docker图形化界面，左侧菜单栏点击Images图标，然后你就会看到刚刚下载的docker镜像，点击右侧的三角图标就可以重新创建容器了，弹出的界面点击向下的箭头

知识库MaxKB 开源

手把手教你用 SD 生成文字形状的光线，用来做营销宣传图非常有效

搞完之后点击第一个Tab的一键启动按钮等待启动就行。

图像文字 ControlNet Stable Diffusion

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