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清华智能体「XAgent」比ChatGPT4.0还好用！

训练模型：高级工具使用者在这里，我们展示了一个用户希望分析电影评论并评估特定电影周围公众情感的情景。

ChatGPT 智能体 Agent

从第一性原理看大模型Agent技术

人们通过描述角色技能、任务关键词、任务目标及任务背景，告知大模型需要输出的格式，并调用大模型进行输出。

大模型 agent

ChatGPT 的对话框过时了？这款 AI 产品提供了一种很新的聊天方式

Flowith 给出的答案是：AI 医疗影像诊断、AI 在线教育平台、AI 智能投资顾问、AI 智能家居可穿戴设备、AI 场景消费推荐。

ChatGPT 聊天

Prompt提示优化工具

ChatGPT Shortcut 根据场景选择已有的Prompt提示词。

prompt 提示词

最详细的文本分块(Chunking)方法——可以直接影响基于LLM应用效果

通过检查每种方法的优点和缺点，我们的目标是确定应用它们的正确场景。

RAG 大模型

小度为何押注AI眼镜？

依次来看，最底层的算力AI芯片，算力已经足以带动端侧大模型的流畅运行；再配合云端，AI大模型，包括多模态大模型，也已经足以承担为AI眼镜处理各种实际场景的任务。

AI眼镜小度

2.7B能打Llama 2 70B，微软祭出「小语言模型」！96块A100 14天训出Phi-2，碾压谷歌Gemini nano

微软研究团队也认为，判断语言模型性能的最佳方法是在实际使用场景上进行测试。

小语言模型

Stable Diffusion

stable diffusion最全18种controlnet模型，详细教程讲解。

其他的一般，这个广泛应用于三维空间的场景，简单的来说就是人物，建筑，风景等都可以万能的。

Stable Diffusion 文生图 controlnet

13.5K Star ! Fish Speech Windows本地搭建，能否达到官方的级别？强烈推荐

通过优化的声学模型和语言模型，确保语音的自然度和准确性，使其在多种场景下都能提供高质量的语音输出。

Fish Speech 本地搭建

金融行业的AIGC应用

但是在面向个人的应用中，GPT能够应用在智能顾投、量化分析、网页抓取、文字摘要、行情复盘等场景能够很快落地，提升投研效率。

金融大模型

OpenAI大动作：Whisper large-v3重塑语音识别技术

随着这一技术的普及和应用，我们期待看到更多创新的使用场景，以及它如何帮助人们跨越语言障碍，实现更自然、更高效的交流。

Whisper 语音识别

中文通用大模型最全汇总

Llama 2进行中文预训练；第一步：先在42G中文预料上进行训练；后续将会加大训练规模；Chinese-LlaMA2-chat: 对Chinese-LlaMA2进行指令微调和多轮对话微调，以适应各种应用场景和多轮对话交互

大模型开源模型

垂直领域大模型的一些思考及开源模型汇总

数据：通过对16组诊疗情景和28个科室医用指南借助ChatGPT构造182k条数据。

垂直领域大模型开源模型汇总

万字长文-大语言模型指令调优综述

该框架展示了实质性的改进(平均 8.29 F1)超过最先进的少数镜头学习场景，并保持在全面的微调场景下的可比性。

大语言模型

基于LLM+向量库的文档对话痛点及解决方案

当然算法为了效率，可以采用二分法并行判定，模型也不用很大，笔者用BERT-base-Chinese在中文场景中就取得了不错的效果。

开源模型

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