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CLiB中文大模型能力评测榜单（持续更新）

不仅提供能力评分排行榜，也提供所有模型的原始输出结果！

大模型人工智能评测

国内外开源大语言模型一览表

我们构造了许多与中华文化相关的数据，以提升模型这方面的表现，如对联、作诗、文言文翻译、散文、金庸小说等。

大模型

替代画师？不，AI把枪指向了商业摄影

1、相机参数提示词： cinematic photo A french girl with black hair sits on a detailed victorian chair,holding

文生图

LLM每周速递！大模型最前沿：多模态RAG、RAG加速、大模型Agent、模型微调/对齐

为了回答这两个问题，本文作者首先选择了当前主流的两个多模态模型GPT4-Vision，LLaVA ，然后手动标注了数据集和RAG系统测试集，接着作者构建了一个多模态RAG系统（两种配置），将文本和图像结合到一块

大模型研究

大模型微调经验汇总---LLM finetuning 踩坑经验之谈

对于推理，在 GPU 资源不富裕的情况，如何最小化的利用内存，提升推理效率，也是可以讨论的内容。

大模型人工智能

RAG应用中数据处理过程需要注意的事项

随着检索增强生成(RAG)应用程序不断发展，这些应用程序通常将Langchain/LlamaIndex与Weaviate/Pinecone和foundation Models结合在一起，它们遇到了各种障碍

RAG 大模型

ComfyUI上使用SDXL1.0官方工作流实操使用零基础讲解节点式生成的Ai绘画工具comfyui，节点模块讲解

inpaunt工作流并且comfyui轻量化的特点，使用SDXL模型还能有着更低的显存要求和更快的加载速度，最低支持4G显存的显卡使用。

文生图

最详细的文本分块(Chunking)方法——可以直接影响基于LLM应用效果

这个流程依然无法描述RAG的复杂性 RAG涉及的内容其实广泛，包括Embedding、分词分块、检索召回（相似度匹配）、chat系统、ReAct和Prompt优化等

RAG 大模型

ModelScope(一站式开源的模型即服务共享平台)的简介、安装、使用方法之详细攻略

ModelScope的简介汇聚机器学习领域中最先进的开源模型，为开发者提供简单易用的模型构建、训练、部署等一站式产品服务，让模型应用更简单。

开源

万字长文震撼来袭！揭秘Transformer——吐血解读自注意力机制的革命性突破

在这项工作中，我们提出了Transformer模型架构，它摒弃了循环结构，转而完全依赖注意力机制来建立输入和输出之间的全局依赖关系。

Transformer 大模型

什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？

peft的论文《ADAPTIVE BUDGET ALLOCATION FOR PARAMETER- EFFICIENT FINE-TUNING》显示的结果：AdaLoRA效果稍好于FT。

大模型

【一步一步引导】从零详细地梳理一个完整的 LLM 训练流程

如上图所示，大名鼎鼎的 BERT 就使用的这种切词法。

大模型训练

腾讯 IMA： AI 智能教学新助手

二、知识管理升级，构建个性化教学资源库 IMA 允许教师将本地资料、公众号文章、网页链接以及问答结果等纳入个人知识库，这一功能对于教师的教学资源整合具有革命性意义。

腾讯 IMA 智能教学

营销Prompt：三分钟生成百篇营销文案，领先99%的同行！

下面是一个组合的提示词，我们先给ChatGPT第一个提示词： Prompt:你是一名资深的文案创作者，深谙说服性写作、提升转化率和营销策略的艺术。

写作营销 prompt

MCI-GRU：在真实金融交易中验证有效的股票价格预测模型

与长短期记忆网络（LSTM）相比，GRU结构更为简洁，仅包含两个门，但在许多任务中表现出相近甚至更优的性能。

MCI-GRU 股票大模型

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