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【全文翻译】微软166页论文解读 GPT-4V：多模态大模型的黎明

另外，我们注意到 GPT-4V 倾向于以结构良好的方式呈现解决方案，分步解决问题，从而展示了其提供清晰解释的能力。

多模态大模型 GPT-4V 文生图

阿里&字节发表VividTalk，只需单张照片即可根据音频生成栩栩如生的人物说话头像视频

视觉结果和定量分析都表明了我们方法在生成质量和模型泛化性方面的优越性。

VividTalk 视频

Stable Diffusion

Stable Diffusion ComfyUI 入门感受

Vae解码节点，这里可以链接不同的VAE来得到不同的解码结果。

文生图

如何改善你的回测方法，提高策略的未来收益

蒙特卡洛模拟（Monte Carlo Simulations）蒙特卡洛模拟要求对数据生成过程有深入理解，能够根据理论构建或统计分析来模拟未来的路径。

回测方法

垂直领域大模型的一些思考及开源模型汇总

而对于ToB和ToG端来说，本地化部署、领域or行业内效果绝群、国产化无疑就成为了重要的考核指标。

垂直领域大模型开源模型汇总

发现一个好东西，一键本地运行各种大模型！包括最新的Qwen1.5

GGUF是一种二进制格式文件的规范，旨在使原始的大模型预训练结果经过转换后能够更快地被载入使用，并且消耗更低的资源。

Qwen1.5 大模型

解读wav2lip：探究语音驱动唇部动作的技术原理！

在训练阶段，将该专家判别器保持冻结状态，保证判断结果不受伪影的干扰。

wav2lip 语音

国际货币基金组织最新发布：关于AI与未来工作的报告

大约40%的全球就业人口从事的工作面临着AI的潜在替代，其中在发达国家这一比例约为60%，主要是因为这些国家就业结构更倾向于需要认知能力的工作。

AI行业报告 AI

什么是极限、导数、微分与积分（通俗易懂）

就像我们可以从一幅画的局部细节推断出整幅画的样子，不定积分帮助我们从函数的变化率（导数）重构出原函数。

数学微积分科学

目前大语言模型的评测基准有哪些？

评分结果通过用户投票产生，系统每次会随机选择两个不同的大模型机器人和用户聊天，并让用户在匿名的情况下选择哪款大模型产品的表现更好一些。

人工智能评测大模型

大模型微调经验汇总---LLM finetuning 踩坑经验之谈

开源领域 ChatGLM, LLAMA, RWKV 主要就是这3种模型，中文好一点就是 ChatGLM , 潜力最好的就是LLAMA ，RNN架构决定RWKV有很好的推理效率（随输入长度内存占比线性自增

大模型人工智能

StableDiffusion

StableDiffusion模型推荐系列（功能型）

设计师可以输入专用提示词（prompt）不断优化和调整生成的结果，直至找到最能够代表品牌形象的设计。

StableDiffusion 文生图

混合专家模型 (MoE) 详解

在实际应用中，这些专家通常是前馈网络 (FFN)，但它们也可以是更复杂的网络结构，甚至可以是 MoE 层本身，从而形成层级式的 MoE 结构。

MoE大模型

你是否发现ChatGPT甚至不能按字数要求回复问题？有人做了评测并讨论了可能的原因

她们得出的结论是，LLM难以满足细粒度的硬约束。

大模型控制

Mokker，想取代商业棚拍效果的场景生成AI

Mookker有两个特点非常吸引人，一是因为需要上传产品图片，所以产品在生成式的AI结果中是非常准确的，不会受AI生成影响产品的结构和内容，如果没有时间抠图，上传后也会贴心帮您抠好图；二是添加摄影道具的时候可以布局前后和位置关系

Mokker 图生图

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