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人工智能训练的灾难性遗忘以及解决方案

总之，虽然人工智能在许多方面都已经取得了显著的成果，但在模拟生物神经网络、实现人类思维和情感等方面，人工智能仍然面临着巨大的挑战。

人工智能大模型

如何使用ChatGPT写出优质文章

例如，是为了影响政策、提高公众意识、学术研究还是娱乐性质的写作。

ChatGPT 写作

ChatGPT「火」烧到游戏行业，有人用其设计关卡、撰写文案、激活NPC，这会给游戏行业带来什么改变？

有人用它来撰写游戏文案、设计游戏关卡，甚至从零开始构思制作出一款游戏。

大模型 chatGPT

Qwen7b微调保姆级教程

前方干货预警：这可能是你能够找到的，最容易理解，最容易跑通的，适用于各种开源LLM模型的，同时支持多轮和单轮对话数据集的大模型高效微调范例。

Qwen7b 大模型

大厂都在用的结构化Prompt，把写提示词变成填空题！

- 引发读者思考和讨论，让读者有收获感。

prompt 大模型

一文探秘LLM应用开发-Prompt(相关概念)

第一部分基础概念1.机器学习场景类别2.机器学习类型(LLM相关)3.深度学习的兴起4.基础模型第二部分应用挑战1.问题定义与基本思路2.基本流程与相关技术1）Tokenization与Embbeding2

prompt 大模型

ChatGLM3-6B 功能原理解析

上次我们介绍了 ChatGLM3-6B 的部署，虽然我们的大语言模型（LLM）部署起来了，新功能也试用了，但问题很多的小明就要问了，这其中的实现原理是什么呢？

ChatGLM3 大模型

小学生都能看懂的 Prompt 高级技巧： Few-Shots 、 COT 、 SC、 TOT 、 Step-Back

上周，Google 发布了 Gemini 大模型。

Prompt 大模型

如何最简单、通俗地理解Transformer？

我个人的观点是要想系统而又透彻地理解 Transformer，至少要遵循下面这样一个思路（步骤）：首先，了解一些NLP领域的基本知识，比如文本是如何被表征的，序列文本信息的处理，基于（深度神经网络

Transformer 大模型

基于LLM+向量库的文档对话痛点及解决方案

笔者发现目前的痛点是文档分割不够准确，导致模型有可能只回答了两点，而实际上是因为向量相似度召回的结果是残缺的。

开源模型

【NLP技术分享】文本生成评价指标的进化与推翻

与 BLEU 不同，基于距离的评价方法是一种典型的 “错误率” 的度量，类似的思想也广泛应用于语音识别等领域。

开源模型

国产AI，逃过一劫

同源技术产品；360公司计划尽快推出类ChatGPT技术的demo版产品.......

ChatGPT 大模型

万物皆可接入DeepSeek，44家接入R1的国产平台超详细大盘点

不少国产芯片企业也被DeepSeek点燃了引擎，海光信息、昆仑芯、沐曦、天数智芯……短短几天内全部完成模型适配。

deepseek 大模型

希音面试：SSE 底层原理是什么？快20年了，为何突然爆火？

“打字机”式逐 token 输出是一种流式传输方式，它模拟了人类打字或思考的过程。

SSE 大模型

国内LLM陆续启动，你的Prompt库有这些模块吗

不管你写过多少提示词，对于任何一个大语言模型，主要的交互角色只有三种：用户（User）、助手（Assistant）和系统（System）。

prompt

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