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SD入门教程六：ControlNet基础入门

通俗的讲，就是输入一些额外的控制参数，然后通过所对应的辅助模型（ControlNet专用模型）去控制图片的生成结果，这些控制参数可以是线稿图，深度图，人体姿态图，法线图等。

ControlNet 文生图

大模型微调方法总结

● 用随机高斯分布初始化 A，用 0 矩阵初始化 B，保证训练的开始此旁路矩阵依然是 0 矩阵。

开源模型

“实时”语音翻译！AI语音具有“情绪”！最强开源AI大模型来了

这是一个由meta（原Facebook）开发的人工智能模型，这是一个致力于让人们可以跨语言交流、消除语言障碍的AI大模型。

大模型开源模型语音

Stable Diffusion

【Stable Diffusion操作升级】Stable Diffusion 常用模型下载与说明

相比于Midjourney靠开发人员开发的少数模型，SD则每时每刻都有人在世界各地训练自己的模型并免费公开共享给全世界的使用者。

文生图 SD

Mixtral 7B 官宣免费，一大波 AI 模型也免费了，有网就能用！

根据大部分人的实际体验结果，Mixtral 8x7B 的性能已基本达到 GPT-3.5，这对于小体积的开源模型而言十分难得。

开源大模型

ReplaceAnything：阿里最新项目！重绘图片里的任何元素，商用价值极高！用最简单的部署创造最大的价值！

摘要 ReplaceAnything是阿里团队即将开源的项目，针对图像里的人物替换、服装替换、背景替换等方面做了极大的优化，使用户上传图片可以指定部分区域生成新内容，并且做到了严格保留遮挡区域，这对AIGC

ReplaceAnything 文生图

【2023.10】看目前巨头的AI原生产品布局

比较生硬的TTS我们现在都已经很熟悉，但Voice真的让很多人都觉得这可以当作是与一个真人在沟通。

大模型产品

基于大模型（LLM）的Agent 应用开发

在计算机领域，agent是一种通过传感器感知其环境，并通过执行器作用于该环境的实体，因此，可以把实体定义为一种从感知序列到实体动作的映射。

大模型 Agent

LLM之RAG实战（五）| 高级RAG 01：使用小块检索，小块所属的大块喂给LLM，可以提高RAG性能

默认的节点ID是随机文本字符串，然后我们可以将节点ID格式化为遵循特定的格式。

RAG 检索

PostgreSQL的三位一体——在大模型应用中结合关系型、向量和时间序列数据

在向企业技术人员调研中，发现pgvector需要增强的地方还有很多。

大模型 PostgreSQL

语义检索系统[全]：基于Milvus+ERNIE+SimCSE+In-batch Negatives样本策略的学术文献语义检索

通俗地说，通过使用复杂的机器学习算法，RankBrain甚至可以理解不熟悉的单词和短语的含义。

开源模型

7.1k Star！RAGFlow：最新开源OCR+深度文档理解的RAG引擎、大海捞针测试、降低幻觉、服务化API集成进业务！

这就大大提升了回答的质量和实用性，让机器的回答不再是冷冰冰的重复，而是真正有帮助的知识分享。

OCR RAG 开源

自动优化Prompt：Automatic Prompt Engineering的3种方法

在LLM还不够“聪明”之前，人类通过prompt engineering来驯服LLM。

prompt 大模型

手把手教你认识学会LangChain

现成的链使人容易上手。

langchain

llm-action：让天下没有难学的大模型

从6B到65B，从全量微调到高效微调（LoRA，QLoRA，P-Tuning v2），再到RLHF（基于人工反馈的强化学习）。

大模型 LLM

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