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如何用AI做LOGO？

在绘画领域，AI已经向画师们发起了挑战，更令人震惊的是，AI绘画甚至可以绘制出非常真实的照片，堪比专业摄影师。

Stable Diffusion 文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion高精度换脸

一、简介最近Roop换脸插件横空出世，大家再也不用看千篇一律的AI脸了，使用这个插件的过程中很多人发现换好的脸部存在精度不够问题，今天给大家分享使用Stable Diffusion高精度换脸的操作流程

Stable Diffusion 文生图

Stable Diffusion

【Stable Diffusion操作升级】Stable Diffusion 常用模型下载与说明

相比于Midjourney靠开发人员开发的少数模型，SD则每时每刻都有人在世界各地训练自己的模型并免费公开共享给全世界的使用者。

文生图 SD

LLM native策略的内部状态是否应该结构化【2023Q3】

1、场景介绍先介绍一下本文讨论的问题场景，以传统的对话机器人为例。

大模型

开源的大模型数据集

大模型训练数据集的质量是提升大模型效果最有效的途径，也是最苦最累的脏活，积累前人已经整理开源的数据集，站在数据集巨人的肩膀上，持续迭代大模型。

开源模型数据集

语义检索系统[全]：基于Milvus+ERNIE+SimCSE+In-batch Negatives样本策略的学术文献语义检索

通俗地说，通过使用复杂的机器学习算法，RankBrain甚至可以理解不熟悉的单词和短语的含义。

开源模型

DeepSeek V3刷屏，550万元2000张卡做出的开源模型，和OpenAI几亿烧出来的一样好

简单说就是在注意力机制上做创新，对内存进行压缩，对MoE的运行机制进行创新的设计。

DeepSeek V3 开源模型

多智能体开发框架怎么选型？京东 JoyAgent vs langchain LangGraph，两种Agent开发哲学的碰撞!

技术架构深度对决光看表面还不够，我们得像拆解一个机器人一样，深入到它们的技术内核，看看两者的“心脏”（调度模型）、“神经”（并发机制）、“四肢”（工具集成）和“记忆”（数据流）到底是怎么工作的

JoyAgent langchain LangGraph

Elasticsearch 中的向量搜索：设计背后的基本原理

这种方法的动机是管理倒排索引，倒排索引不擅长就地修改，但可以有效地合并。

向量数据库

20 个提升您设计水平的DALLE-3提示词

可以通过 Edge 浏览器使用 Bing Chat 免费访问 DALLE-3。

提示词 DALLE

AI Agent / 智能体观察笔记（中）

服务器对该框架进行了补充，使沙盒中的信息可以被智能体所使用，让智能体能够移动并影响环境。

大模型

手把手教你认识学会LangChain

现成的链使人容易上手。

langchain

自动优化Prompt：Automatic Prompt Engineering的3种方法

在LLM还不够“聪明”之前，人类通过prompt engineering来驯服LLM。

prompt 大模型

llm-action：让天下没有难学的大模型

从6B到65B，从全量微调到高效微调（LoRA，QLoRA，P-Tuning v2），再到RLHF（基于人工反馈的强化学习）。

大模型 LLM

SD入门教程六：ControlNet基础入门

通俗的讲，就是输入一些额外的控制参数，然后通过所对应的辅助模型（ControlNet专用模型）去控制图片的生成结果，这些控制参数可以是线稿图，深度图，人体姿态图，法线图等。

ControlNet 文生图

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