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baichuan2 有什么好的深挖论文中涉及的知识点

随着 ChatGPT 的发布，这些模型生成类似人类文本的能力引起了广泛关注。

大模型

14.6K star！最好用的OCR文字识别项目，没有之一！

伙伴们，平时都会用到文字识别吧？

Umi-OCR 开源项目文字识别

[论文] 阿里提出AgentScope：灵活强大的智能体框架

、图像、音频和视频）在对话呈现、消息传输和数据存储中的使用。

AgentScope 语言大模型智能体

LangChain 的问题所在

由 Harrison Chase 开发的 LangChain 是一个用于与 OpenAI 的 GPT API（后来扩展到更多模型）进行人工智能文本生成交互的 Python 和 JavaScript 库。

大模型大语言模型

这个能写出10W+爆款文章的ChatGPT提示词，你敢用吗？

不过这个提示词因为过于“接地气”，竟然触犯了ChatGPT的使用政策，直接拒绝给我生成内容。

写文章

大模型LLM基础｜分词

分词是NLP中的关键预处理步骤之一，用于将文本分解为词或子词的组合，使机器更好地理解和分析文本。

开源模型

Agent : 一文读懂LLM Agent架构，详解Profile，Memory，Planning，Action模块作用

这个模块提出了三种Agent角色生成方式，包括LLM生成方法、数据集对齐方法和组合方法。

大模型 LLM Agent

DeepSeek V3刷屏，550万元2000张卡做出的开源模型，和OpenAI几亿烧出来的一样好

结合 119K GPU 小时的上下文长度扩展和 5K GPU 小时的后训练，DeepSeek-V3 的完整训练成本仅为 2.788M GPU 小时。

DeepSeek V3 开源模型

AI能赚到钱了么？

最近各种大模型密集发布，“赶上GPT4”“成为中国的OpenAI”等观点散见于各种文章。

大模型商业模式

Rerank——RAG中百尺竿头更进一步的神器，从原理到解决方案

本文主要内容：为什么一般情况下RAG的检索相关性存在问题？

RAG 检索增强

强大高效的微信爬虫Wechat_Articles_Spider：快速获取公众号文章的利器

引言在本文中，我们将详细介绍一个名为wechat_articles_spider的Python爬虫工具。

微信爬虫

阿里云开源通义千问多模态大模型Qwen-VL，持续推动中国大模型生态建设

Qwen-VL是支持中英文等多种语言的视觉语言（Vision Language，VL）模型，相较于此前的VL模型，Qwen-VL除了具备基本的图文识别、描述、问答及对话能力之外，还新增了视觉定位、图像中文字理解等能力

大模型

收藏！万字长文聊聊LLM Agents的现状，问题与未来

学术上的定义已有很多文章提到，这里只是我比较喜欢的三个视角。

LLM Agents

LangChain手册（Python版）11模块：提示模板

语言模型将文本作为输入——该文本通常被称为提示。

大模型

十篇高质量的AI-Agents相关论文，让AI教你认识AI-Agents

通过自省地检查轨迹，LLMs通过生成简洁而有价值的提示来优化其策略。

开源模型

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