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开源
Chinese-LLM开源中文大语言模型合集
通过医学知识图谱和GPT3.5 API构建了中文医学指令数据集,并在此基础上对LLaMA进行了指令微调,
提
高了LLaMA在医疗领域的
问
答效果。
大模型
中文
大模型
京沪“中国大模型第一城”争夺战爆发|钛媒体·封面
就在前方不到两公里内,腾讯、阿里、微软、无
问
芯穹、出门
问
问
、澜码科技等多家AI大模型初创公司和科技互巨头就坐落于此。
大模型
钛媒体
比尔盖茨最新预言:AI智能体颠覆计算机交互体验甚至软件行业
它们很主动——能够在你
提
出建议之前就
提
出建议。
AI智能体
LLM
LLM Agent最常见的九种设计模式(图解+代码)
1.生成
提
示词。
LLM
Agent
图解
大模型
万字长文,AI大模型的应用实践总结
在此基础上,构造法律领域对话
问
答数据集、中国司法考试数据集进行指令精调,
提
升了模型对法律内容的理解和执行能力。
大模型
用户意图对齐,无需人工标注,Zephyr-7B 超越 Llama2-Chat-70B
同时,研究未考虑模型安全性如可能产生有害输出等
问
题。
小型语言模型
Zephyr-7B
深入浅出:大语言模型中必不可少的技术——Embedding简介
例如,在训练一个情感分析模型时,可以使用在句子分类任务中训练的嵌入向量,这些向量已经学习到了单词的语义和上下文信息,从而可以
提
高模型的准确性和泛化能力。
embedding
【2023.10】看目前巨头的AI原生产品布局
对于巨头公司的战略规划来说,肯定99%能被想到的战略都已经在内部被
提
出过了,
问
题只在于哪些方案能被呈报核心决策团队,以及他们最后又选择了哪种战略。
大模型
产品
Elasticsearch 中的向量搜索:设计背后的基本原理
Lucene 对 HNSW 的实现遵循 Lucene 将数据保留在磁盘上并依靠页面缓存来加速对频繁访
问
的数据的访
问
的准则。
向量数据库
RAG
RAG与Long-Context之争—没必要争
Long-Context的本质是将所有文本内容全部灌入到大模型中,用户
问
一个
问
题,再利用大模型查找或总结出答案。
RAG
Long-Context
大模型
用AI轻松玩转年度总结PPT
这篇文章就是为你准备的 我会教你如何利用完全免费的国产 AI 工具,快速的制作 PPT 如果你有很多复杂的文字需要整理,没
问
题,让 A 已帮你整理 如果你平时不喜欢总结工作内容,做了很多事,写总结不知如何下笔
PPT
年终总结
教程
吴恩达Prompt教程之总结图解
其中Base LLM是根据训练语料选择最大可能性的单词进行填充,因此,会在填空类内容上表现不俗,但是面对QA类似的
问
题,可能并不能令人满意。
prompt
教程
吴恩达
这个方法可以让AI写出的文章完全去掉GPT味儿!
一、
问
题所在 使用ChatGPT时,人们往往期待它像魔术师一样将简要
提
示变为精彩文章。
ChatGPT
写作
9个范例带你入门langchain
2,文档
问
答(Question and Answering Over Documents): 使用文档作为上下文信息,基于文档内容进行
问
答。
大模型
大模型
通俗解读大模型微调(Fine Tuning)
本质上,现在的大模型要解决的
问
题,就是一个序列数据转换的
问
题: 输入序列 X = [x1, x2, ..., xm], 输出序列Y = [y1, y2, …, yn],X和Y之间的关系是:Y = WX
大模型
微调
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