文章列表-AI魔法学院

文章列表

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列一）

辅助loss主要是为了确保重建的图像局部真实性以及避免模糊，具体损失函数见latent diffusion的loss部分。

StableDiffusion 文生图

Stable Diffusion

【Stable Diffusion】SD迎来动画革命，AnimateDiff快速出图

接下来我们还要安装专属的动画模型，下载地址为：https://huggingface.co/guoyww/animatediff/tree/refs%2Fpr%2F3。

文生图开源模型

AI改变未来，ChatDoc手把手教你写研报

生成式AI虽然比美国落后一点，但文心一言、通义千问、讯飞星火等大模型的追赶，以及近期火爆的ChatGLM，都已经把国产大模型推到了可以商业化应用的地步，和ChatGPT的差距正在指数级缩小。

大模型应用写作

你真的会写 Prompt ? 剖析 RAG 应用中的指代消解

着 ChatGPT 等大语言模型(LLM)的不断发展，越来越多的研究人员开始关注语言模型的应用。

Prompt 大语言模型 RAG

SDXL风格插件，超越Midjourney的时刻来了

前者主打开源，模型、LoRA、插件层出不穷，我光下载模型就差不多2个T。

SDXL

Stable Diffusion

Stable Diffusion｜提示词高阶用法（四）LoRA指定区域

你可能在使用LoRA模型时，总会因为LoRA的特定风格，影响到画面原本的人物形象，导致你可能需要不停的找新的LoRA模型去实验。

文生图

造梦师手记：SDXL迎来了AI插画师

据说，很多动漫站开始大规模下架AI漫画。

文生图漫画

硬核Prompt赏析：HuggingGPT告诉你Prompt可以有多“工程”

模型初筛。

提示词 prompt

NEFTune：在Embedding中加入噪⾳提⾼指令微调效果！

通常情况下，我们使⽤更好的基础模型、更⼤的数据集⼤⼩以及更⾼质量的数据来提升⼤型语⾔模型（LLM）微调性能

NEFTune 大语言模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：采样器

简单点说，前向扩散是将图片转换为数据模型，而后向扩散是从数据模型生成图片。

画图 SD 采样器

什么是BERT？

BERT的结构以往的预训练模型的结构会受到单向语言模型（从左到右或者从右到左）的限制，因而也限制了模型的表征能力，使其只能获取单方向的上下文信息。

embedding

Stable Diffusion

Stable Diffusion AnimateDiff | 最火文本生成视频插件库

AnimateDiff介绍 AnimateDiff采用控制模块来影响Stable Diffusion模型，通过大量短视频剪辑的训练，它能够调整图像生成过程，生成一系列与训练视频剪辑相似的图像。

动画视频 AnimateDiff

通往AGI之路：思维链提示过程

思维链(Chain of Thought，CoT) 提示过程是一种最近开发的提示方法，它鼓励大语言模型解释其推理过程。

思维链提示词

技术爆炸！AI一图换脸新王者，Instant ID保姆级安装与使用测评

在SD中有很多人物换脸的新技术，比如像之前的Roop还有ReActor，它们都可以实现仅凭一张图进行人物换脸，后来又出现了EasyPhoto，可以通过快速炼制的小模型来对人物进行模仿。

Instant ID 文生图

AI Agent行业深度：框架拆解、应用方向、应用领域及相关公司深度梳理

通过让大模型借助一个或多个Agent的能力，构建成为具备自主思考决策和执行能力的智能体，来继续实现通往AGI的道路。

AI Agent 大模型人工智能

<...45 46 47 484950 51 52 53 54 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1