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如何避免大语言模型绕过知识库乱答的情况？LlamaIndex 原理与应用简介

GPTVectorStoreIndex使用内存中的SimpleVectorStore作为默认存储上下文的一部分初始化，基于向量存储的索引在索引构建期间生成 Embeddings 向量存储索引树状索引对总结一组文件很有用

大语言模型

接私活必看的11个开源项目

· 支持跨终端展示，可以通过PC,手机，平板等进行设备状态的监控和数据展示 ·

私活开源项目

元象首个多模态大模型 XVERSE-V 开源，刷新权威大模型榜单，支持任意宽高比输入

元象大模型去年起已和多个腾讯产品，包括QQ音乐、虎牙直播、全民K歌、腾讯云等，进行深度合作与应用探索，为文化、娱乐、旅游、金融领域打造创新领先的用户体验。

XVERSE-V 多模态大模型

爆火！腾讯开源PhotoMaker：高效地定制化生成任意风格的逼真人类照片！

通过结合类词的特征向量，这种嵌入可以更全面地表示当前输入ID图像。

PhotoMaker 文生图

请以“亮相”为题目写一篇记叙文，要求不少于700字。

演讲结束后，全校师生都为我鼓掌，我的班主任和同学们也跑来祝贺我。

中文大模型训练

【2023.10】看目前巨头的AI原生产品布局

我再说一次，它发布之后打磨了1个月左右时候的成熟度就算放在现在也应该是让LLM应用层开发者把它作为理想的，更别说它在半年之前就已经做到了。

大模型产品

深度｜万字访谈！Open AI Sora作者，亲自揭秘Sora原理，Sora能带我们通往AGI吗？

随着我们不断推进这一技术，我们相信 Sora 最终需要能够模拟人类的思考方式。

Sora 原理

OpenAI 无需向量化的 RAG 新架构设计范式剖析

第二、核心洞察分层方法：使用更快速、更廉价的大模型进行广度和初步筛选，然后将任务升级到更强大、更精确的大模型进行深度分析、批判性审查和最终生成。

OpenAI RAG 架构

OpenAI 上线新功能力捧 RAG，开发者真的不需要向量数据库了？

个文件每个文件最大为 512 MB 我们在测试中发现了关于 Token 的隐藏限制——每个文件最多 200 万个 Token 每个企业账号下文件大小总和最多

RAG 检索向量库

【提前体验GPT-5】吴恩达AI智能体工作流详细解读

吴恩达博士指出，前两种模式已经被证明是非常稳健且有效的技术，可以明显提高AI给出结果的准确性。

GPT-5 智能体

多智能体开发框架怎么选型？京东 JoyAgent vs langchain LangGraph，两种Agent开发哲学的碰撞!

它引入了一个“规划Agent”，像个总指挥，先进行全局规划，把一个复杂任务（比如“帮我规划一次北京三日游并预订机票”）拆解成一个个小任务（“规划行程”、“搜索航班”、“生成报告”），然后再把这些小任务分发给不同的

JoyAgent langchain LangGraph

StableDiffusion

StableDiffusion常用基础参数说明

图像总数是这个值乘以批次数。

文生图

Langchain中改进RAG能力的3种常用的扩展查询方法

这两个查询将用于提取相关文档，将这些文档组合在一起作为一个上下文，提供给LLM生成最终的答案。

检索增强生成 Langchain

Ollama还是vLLM？深度解析四大顶级LLM服务框架：性能、特性与技术选型指南

2024 年中期的基准测试显示，SGLang 在 70B 参数模型上实现了比 vLLM 高 3.1 倍的吞吐量。

LLM 服务框架

Stable Diffusion

SD入门教程一：Stable Diffusion 基础（技术篇）

如果将以上的三大步骤可视化的话，会是这样：总结一下，简单理解，就是用户输入了一段 Prompt 指令，机器会按照这个指令，在一个潜空间里，将一张随机图降噪为一张符合指令的图片

Stable Diffusion 文生图

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