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Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列三）

另外是一个小细节是SD 2.0提取的是text encoder倒数第二层的特征，而SD 1.x提取的是倒数第一层的特征。

Stable Diffusion 文生图

大模型量化：什么是模型量化，如何进行模型量化

内存占用少精度高精度损失 How：怎么进行模型量化模型量化就是建立一种浮点数据和定点数据间的映射关系，使得以较小的精度损失代价获得了较大的收益

大模型

ComfyUI王牌！复合生成！必须揉在一起

这个小小节点就是合成的关键。

comfyui 文生图

LangChain - RAG: 拿什么「降伏」PDF 中的 Table 类型数据

效果，LangChain 引入了 ParentDocumentRetriever , 所谓 Parent Document Retriever 其实就是进一步在 Document 和 Chunk 的大小之间做

大模型 LangChain RAG

详解大模型RLHF过程（配代码解读）

其次对符号进行说明，大模型中间隐藏层的参数维度为(B,L,D)，B为batch size大小，L为句子长度，D为embedding维度。

训练

【万字长文】全球AI Agent大盘点，大语言模型创业一定要参考的60个AI智能体

想要用好LLM，就得先学会使用prompt，这个需求已经催生出一个不小的培训市场。

大语言模型

7个有用的Prompt参数

较小的上下文窗口关注当前上下文，而较大的上下文窗口提供更早的内容。

prompt

一个万能提问公式，让大模型生成高质量回答

更多与 AI 对话的小技巧除了提问公式外，我们还可以使用以下小技巧，持续提高 AI 的回答质量。

提示词

我尝试了 100 个免费 AI 工具，这些是最好的

只需单击一下，它就可以轻松地将长达数小时的播客转换为一口大小的剪辑。

AI 工具

大模型训练工程那些事

Language Model is Compression: 这种理论观点，将语言模型看作是对信息进行压缩的工具 · 超大规模模型涌现能力和现象: 随着模型规模的增大，模型的能力和表现将出现一些新的、小模型上面未曾预见的特性和现象

训练工程大模型

详解 Diffusion (扩散) 模型

现在想象一下，将一小滴油漆滴入一杯水中，油漆的密度将集中在一个位置，但随着时间的推移，该滴将扩散到水中直至达到平衡。

Diffusion 开源模型

字节推出开源绘画大模型SDXL-Lightning，秒级出图

我们的模型是从小稳定性AI（stabilityai）/稳定扩散XL基础版1.0（stable-diffusion-xl-base-1.0）中提炼而来。

sdxl 字节绘画

变天了，AI可以一键生成中文海报了......

当然，缺点也很明显，图中的小字几乎都是乱的，根本无法识别。

2.1图像模型文生图

AI“同声传译”新进展！Google发布，无监督，语音识别：Translatotron 3！

据统计，世界上有超过7000种语言，但是目前的语音识别系统只能覆盖其中的一小部分，而且对于一些低资源语言，由于缺乏足够的标注数据，训练高质量的语音识别模型非常困难。

Translatotron 语音识别

TrOCR——基于transformer模型的OCR手写文字识别

首先，图像被分解成小块，类似VIT模型的patch embedding操作，然后再添加位置编码。

OCR 手写文字识别

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