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ollama本地部署自然语言大模型

测试机器： i5 8400 16G内存 1060 6G 安装ollama安装，下载，运行模型。

ollama 语言大模型部署

大模型微调应用实践，没那么简单，看看曾经踩过的坑

训练过程，报找不主机：解决方法，deepspeed的关联的多机的配置文件，Hostfile 配置中使用ip，不使用hostname。

大模型

GItHub一款强大、简单、易用的高效的数据处理RPA小工具

你可以通过这些示例项目来学习和理解Puppeteer的使用方法和最佳实践。

GitHub 数据处理RPA

说真的，学会用SD做电商图，你才是真的入了门

而我要做的事，就是毫无保留的与各位分享实际案例和方法，希望有更多人看到SD的生产能力，进而有兴趣学习和使用。

文生图 SD 电商

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列一）

文生图模型往往参数量比较大，基于pixel的方法往往限于算力只生成64x64大小的图像，比如OpenAI的DALL-E2和谷歌的Imagen，然后再通过超分辨模型将图像分辨率提升至256x256和1024x1024

StableDiffusion 文生图

MCP服务介绍及应用场景报告-来自Manus

研究方法与内容概述本报告采用文献研究和案例分析相结合的方法，通过收集和分析来自官方文档、技术博客、学术论文和实践案例的信息，全面介绍MCP服务的各个方面。

MCP 大模型

大模型能自己优化Prompt了，曾经那么火的提示工程要死了吗？

甚至思维链 prompt 设计方法也不总是好的 —— 有时候有用，有时候却有害。

prompt 大模型提示

一个充满多智能体的数字社会正在浮现，商业的底层逻辑已进入重构倒计时

我们在协作软件工程基准测试上的实验表明，与现有的基于聊天的多智能体系统相比，MetaGPT生成了更连贯和正确的解决方案。

大模型

一文带你看懂OpenAI-Sora生成视频的原理

我们需要的是能够感知球移动的速度和方向，甚至在球即将落地前，就能预测它的弹跳方式。

视频生成 sora

2023检索增强生成技术（RAG）研究进展

它们通过提供高效的检索策略和优化的生成方法，使得RAG不仅在学术界受到青睐，在工业界也逐渐展示出其巨大潜力。

RAG 检索增强

图解 transformer——逐层介绍

这是其相对于RNN 架构的主要优势；但同时也意味着位置信息会丢失，必须单独添加回来。

Transformer 大模型图解

Stable Diffusion

小白也可以一键安装的Stable Diffusion——Easy Diffusion

任务队列：排队等待您所有的想法，无需等待当前任务完成。

Stable Diffusion 插件安装

Stable Diffusion

Stable Diffusion API

采样方法：采样算法。

文生图 SD

全球生成式 AI 应用全景图

Model）、神经辐射场（Nerf）等快速涌现的生成算法，以大模型为基础，能够创造出文字、图片、语音、视频、代码等各种模态的内容，而基于此之上的多模态应用开始涌现。

大模型

LlamaIndex的QueryPipeline在实现RAG应用后，Agent应用也可以实现了（附开发示例）

column, ) engine = create_engine("sqlite:///chinook.db") sql_database = SQLDatabase(engine) 2.安装可观测性工具

Agent QueryPipeline 大模型

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