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百万token上下文窗口也杀不死向量数据库？CPU笑了

向量数据库与传统数据库最大的区别在于不是精确匹配，而是依靠各种相似度度量方法来找到与给定查询最相近的向量，这就涉及大量的相似度计算，如点积、欧式距离、余弦相似度等。

向量数据库大模型 cpu

大模型外挂知识库优化-大模型辅助向量召回

（传统的chatgpt接口是用不了策略2的，因为得不到生成每个词的概率。）

大模型

大模型的最大bug，回答正确率几乎为零，GPT到Llama无一幸免

传统的知识图谱尊重这种对称性（Speer et al., 2017）。

大模型

详解大模型RLHF过程（配代码解读）

首先用actor model在推理模式下根据prompt生成一个answer（prompt对应强化学习里边的state，answer对应一些列的action），代码如下： # 保证不触发反向传播

训练

通俗易懂地解释OpenAI Sora视频生成的特点有哪些？它与此前的Runway Gen2、Pika有什么区别？以及缺点是什么？

与Transformers模型：Sora超越了传统Transformers模型的应用范围，通过将视觉数据转换为补丁并利用Diffusion过程生成视觉内容，它结合了两种模型的优势，实现了视频和图像的高效生成

sora 视频生成

北大开源最强aiXcoder-7B代码大模型！聚焦真实开发场景，专为企业私有部署设计

没完，这个模型不仅打败了一众开源大模型、成为百亿级代码大模型中最强，还有特别的优势：一改传统的“刷题式”代码生成，它专门针对企业级软件项目，在真实开发场景下效果最好——代码生成补全能力、和跨文件能力经过测试

aiXcoder-7B 大模型

深度对比丨探索LLM（大模型）部署服务的七大框架差异

负载均衡器在各个之间有节点之间有效分配传入请求，从而缩短应用程序响应时间。

大模型

FaceFusion参数详解

source 比如: --source image1.jpg --source image2.jpg --source audio.mp3 不通过参数指定时，在WEBUI中拖放或选择文件上传。

FaceFusion 文生图

Rerank——RAG中百尺竿头更进一步的神器，从原理到解决方案

当值小于目标时，我们向右移动，如果是传统的方式，需要6步才能找到它。

RAG 检索增强

CLiB中文大模型能力评测榜单（持续更新）

不少媒体的宣传往往夸大其词，避重就轻，容易混淆视听；而某些公司为了PR，也过分标榜自己大模型的能力，动不动就“达到chatgpt水平”，动不动就“国内第一”。

大模型人工智能评测

全球最强大模型一夜易主，GPT-4时代终结！Claude 3提前狙击GPT-5，3秒读懂万字论文理解力接近人类

将一份美国人民生活历史各种手写稿数据上传，然后让模型将其转化为JSON格式。

claude 大模型

Docker介绍及常用命令大全

# 删除镜像 docker rmi 镜像名 docker 容器操作 # 创建容器 docker run [option] 镜像名 [向启动容器中传入的命令

Docker 容器

AI创作｜如何通过GPT进行漫画视频的故事改写

· 可以支持5-10MB的文本内容上传，但由于目前处于测试阶段，每日请求总量是有限制的。

生成式AI

准备迎接超级人工智能系统，OpenAI宣布RLHF即将终结！超级对齐技术将接任RLHF，保证超级人工智能系统遵循人类的意志

传统的机器学习（也就是现在），人类比模型强，所以才能使用RLHF监督和引导模型更强更好。

OpenAI 人工智能

LangChain + ChatGLM2-6B 搭建私域专属知识库

模型配置上传知识库基于 ChatGLM2-6B 的知识库问答定制 UI 由于 LangChain 项目更新了接口，树先生之前开发的定制 UI 也同步更新进行了适配

知识库

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