文章列表-AI魔法学院

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SDXL模型lora训练参数详细设置，显存占用22G，不用修脸原图直出

其他就不用改了，一键开训就行，然后我的显存占用就变成了这样：今天只是教大家用神童优化器这个方法，用了它你会发现损失降了~但是！

SDXL 训练

深入探讨GPTs和AI Assistant

GPTs 提供了一种更智能、更个性化的体验，无需每次都进行教育，使用户能够更快地获得答案。

GPTs AI Assistant

TTS它又来了！OpenVoice：一款借鉴于TTS实现的强大的AI语音克隆工具！

如果出现了如下错误： HTTPSConnectionPool(host='huggingface.co', port=443)则可能是由于国内目前无法访问huggingface导致，因为执行过程需要下载一个

tts 文本转语音

阿里腾讯豪华阵容参投，智谱AI投资版图曝光

另一个是它和同为清华系的大模型公司聆心智能进行全面合作，其「全面」的程度之深，一度有传言认为智谱实际上收购了后者。

智谱阿里

Gartner：2024年人工智能渗透的十大战略技术趋势

3.AI-增强开发 AI 增强开发是使用 AI 技术（如 GenAI 和机器学习）来帮助软件工程师设计、编码和测试应用程序。

Gartner 人工智能

prompt必须知道的26条军规

prompt工程师迟早也要被淘汰。

prompt 大模型

大模型的研究新方向：混合专家模型（MoE）

专家模型（Experts）：在训练的过程中，输入的数据被门控模型分配到不同的专家模型中进行处理；在推理的过程中，被门控选择的专家会针对输入的数据，产生相应的输出。

MoE 大模型

无一幸免！OpenAI最强竞对Anthropic：“长上下文”让大模型更不安全

他们发现，当包含的对话数量（shot 数量）增加到一定程度后，模型就更有可能产生有害的反应。

Anthropic 大语言模型

大模型+人形机器人，是不是下一个风口？

最近一段时间里，大模型与机器人的结合非常引人注目，从斯坦福大学李飞飞教授团队提出“具身智能”，到最近宇树，智元等品牌的“国产之光”。

大模型

智能知识图谱SmartKG和pySmartKG简介

三、SmartKG应用案例 SmartKG已经成功应用于多个领域，包括金融、医疗、教育、汽车等等。

知识图谱

13.5K Star ! Fish Speech Windows本地搭建，能否达到官方的级别？强烈推荐

易于部署：轻松设置推理服务器，原生支持 Linux、Windows 和 macOS，最大程度减少速度损失。

Fish Speech 本地搭建

PostgreSQL的三位一体——在大模型应用中结合关系型、向量和时间序列数据

Postgresql的受欢迎程度下面我们来看看PostgreSQL在向量领域的一些优劣势。

大模型 PostgreSQL

实操：基于 Ollama+AnythingLLM 的 AI 超级阅读法

提供阅读文档的过程中，读者可能会有的疑问。

Ollama AnythingLLM 阅读

一个充满多智能体的数字社会正在浮现，商业的底层逻辑已进入重构倒计时

因此，我们引入了MetaGPT，这是一个创新性的框架，将高效的人类工作流程作为元编程方法融入基于LLM的多智能体协作中。

大模型

OpenAI 上线新功能力捧 RAG，开发者真的不需要向量数据库了？

使用第三方向量数据库，可以帮助开发者灵活配置、调优检索过程，从而满足生产环境中的各种需求，提升应用的整体效率。

RAG 检索向量库

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