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一个让GPT重复自问自答的Prompt

## Initialization: 我拥有广泛的知识库和问题提问及回答的技巧，严格遵守尊重用户和提供准确信息的原则。

prompt

被高估的Pika，被低估的多模态AI

在行业主语为“落地”的当下，多模态 AI 正走向场景化、实用化、商业化。

大模型多模态

ComfyUI官方使用手册【官网直译+关键补充】

这是与ComfyUI相关的文档的社区维护存储库,ComfyUI是一个强大且模块化稳定的gui和后端。

文生图图生图 comfyui

开源！数字人资源大集合！

、源代码，团队与人员 · 真正的虚拟人类，马克斯·普朗克信息学研究所，作者：Gerard Pons-Moll。

数字人开源

Stable Diffusion

Stable Diffusion 入门教程开篇

提示词首先被分词并转换为嵌入向量，然后这些向量被输入到噪声预测器中，以指导生成过程，确保生成的图像与提示词相匹配。

Stable Diffusion 文生图入门教程

告别抑郁：10个ChatGPT提示词技巧打造你的心理健康顾问，摆脱90%的心理疾病

无论是面对紧张的压力，还是波动的情绪，或是复杂的人际交往，这些提示词都能为您指引方向，帮助您构建更加坚实的心理健康基石。

心理健康提示词

大规模中文开源数据集发布！2TB、几十亿条可商用的中文数据集书生·万卷 1.0开源~中文大模型能力可能要更上一层楼了！

随着近年来GPT-3、ChatGPT等大模型的兴起，高质量的数据集在模型训练中扮演着越来越重要的角色。

大模型

真格基金大模型能力测试问题集---进阶篇

作为早期投资人，我们经常需要试用和评估新发布的对话式 AI 产品，其中比较常用的方式是通过一些 Prompts，将它们与标志性的 ChatGPT 的输出结果进行直观的横向对比。

中文评测大模型

开源的大模型数据集

大模型训练数据集的质量是提升大模型效果最有效的途径，也是最苦最累的脏活，积累前人已经整理开源的数据集，站在数据集巨人的肩膀上，持续迭代大模型。

开源模型数据集

谈谈LLM在推荐域的渗透，探索推荐新范式

微软的几个点给我印象深刻： 1、50%左右的人没有用过AIGC； 2、80%的人只用过简单的提示词，把AI作为知识库； 3、90%的人过度理解AI，AI可以解决一切。

大模型

StableDiffusion

AI绘画由入门到精通：StableDiffusion精讲课程

用户无需购买或支付额外费用即可生成图像，而且用户可以在网上找到大量的教程、资源和经验分享。

SD 视频课程 AI绘画

2.7B能打Llama 2 70B，微软祭出「小语言模型」！96块A100 14天训出Phi-2，碾压谷歌Gemini nano

此外，研发团队还根据教育价值和内容质量，过滤了精心挑选的网络数据，进一步扩充了训练语料库。

小语言模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：提示词

这部分是可选的，要注意画面的整体和谐，不能与主题冲突。

提示词 SD 绘画

ChatGPT提示工程5篇合集(一)：ChatGPT提示工程的两个关键原则 - 吴恩达和OpenAI合作（珍藏版）

关键是，课程免费，而且讲师是吴恩达（Andrew Ng，DeepLearning.AI创始人）和伊莎·富尔福德（Isa Fulford，OpenAI的技术人员），含金量非常高。

prompt 提示词

Stable Diffusion

Stable Diffusion ControlNet：Reference“垫图”功能，不炼丹也能保持同一人物

ControlNet推出Reference(参考)控制类型也有一段时间了，最近体验了一下，被他的强大的效果震惊到了，之前一直想生成同一主体系列图片，需要Lora炼丹，这个不仅需要电脑有一定的配置，还要处理大量素材图片耗时耗力

文生图

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