文章列表-AI魔法学院

文章列表

生成式人工智能的“经济学”，The Economic Case for Generative AI

我们已经解决了很多问题……每次我们解决一个问题，我们总是说：“那不算真正的AI。”

生成式人工智能经济学

RAG模型的主要痛点和解决方案

在这篇博客文章中，我将深入探讨RAG模型的主要痛点，并探索解决这些问题的可能解决方案。

rag 大模型

AutoGPT与LLM Agent解析

问题：123 乘以 456 的结果是多少？

大模型

国内首个！最火的MoE大模型APP来了，免费下载，人人可玩

同时，得益于MoE架构稀疏化的特点，模型在每次回答问题时只需激活对应部分的网络，相较于同等参数规模的稠密模型，计算效率更高。

MoE大模型 APPa

StableDiffusion

StableDiffusion模型推荐系列（功能型）

同样地，SD加载特定功能的LoRA模型再根据设计师的需求，生成各种风格和主题的图标。

StableDiffusion 文生图

聊聊我对AI Agents技术的一些看法

回到 AI 研究的语境之中，相反于传统机械或软件被动的“给予输入——>做出输出”的模式，Agent 由于更加强调自主的发现问题、确定目标、构想方案、选择方案、执行方案、检查更新的特性，

AI Agents 大模型

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列二）

然而，生成512x512以外的图片会存在一些问题，比如生成低分辨率图像时，图像的质量大幅度下降，下图为同样的文本在256x256尺寸下的生成效果：如果是生成512x512以上分辨率的图像，图像质量虽然没问题

StableDiffusion 文生图

中国电信开源星辰AI大模型：央企中首个完成LLM研发和开源的选手诞生

此外，模型幻觉问题也降低了40%，并在模型量化方面取得突破——训练显存降低50%的同时，推理速度提升4.5倍。

开源大模型电信

Stable Diffusion

如何保证每次画出的都同一张人脸：Stable Diffusion的Reference only教程

Ai绘画有一个很现实的问题，要保证每次画出的都是同一个人物的话，很费劲。

文生图

Qwen7b微调保姆级教程

第一轮问题是 who are you?

Qwen7b 大模型

李彦宏偏爱小模型｜AI光年

即大小模型的混用，不依赖一个模型来解决所有问题；二、小模型更有效价比。

李彦宏小模型

贝叶斯定理的颠覆：为什么你永远说服不了阴谋论者？

除非你已经对超能力的可能性深信不疑，否则总感觉这里有问题。

贝叶斯定理

AI的百亿套壳：做船不做柱子

推文引爆开发者社区，开始病毒式传播，当日Cursor官网访问量激增500%，坐上了火箭。

AI 创业

《构建个人知识图谱》：让 AIGC 帮你自动构建知识图谱

当然总结摘要介绍这件事儿放在之前还是很繁琐的，需要一个一个的总结还要斟酌用词，现在我们尝试使用 AI 帮助我们进行知识摘要。

提示词文生图 AIGC

大模型是怎么“用工具”的：一文讲透 Function Calling 策略

注意几点：名字不能模糊（get_weather总比tool_1好）描述要清晰，别让模型靠猜第二步：生成调用指令用户提问：“33加77等于多少？”

Function Calling 大模型

<...44 45 46 474849 50 51 52 53 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1