文章列表-AI魔法学院

文章列表

从 ChatGPT 系统提示中，分享几个拿来就能用的prompt提示工程技巧

不过好在之前就有大佬在github上分享出来了，在文末我也一并附上分享给大家。

ChatGPT prompt

国产AI大模型哪家强？十大维度横评四款主流大模型！

大家则可以通过下面详细的评测过程进行了解。

开源模型

Prompt工程入门

例子1：外科医生你是一名经验丰富的外科医生，请讲解急性阑尾炎的治疗过程。

prompt 提示词

收藏！万字长文聊聊LLM Agents的现状，问题与未来

语义切分合并则侧重于将语义相似的内容动态组织在一起，通过为每个内容块生成描述性的句子来创建索引，这样可以提高检索效率，但有时可能会因为合并不当而丢失关键上下文。

LLM Agents

免训练！单图秒级别生成AI写真，人像生成进入无需训练的单阶段时代

原理 FaceChain FACT（Face Adapter）之所以能够跳过训练阶段，是因为它经过了百万级别的写真数据训练，从而使得 Stable Diffusion 具备了强大的人脸重建能力

FaceChain FACT 文生图

接私活必看的11个开源项目

节日假期已经接近过半，如何利用小假期承接私活，赚口粮、赚零花钱。

私活开源项目

AI探索-我怎么使用Kimi Chat的

不过要注意，目前Kimi单窗口只支持到20万字的额度，不过这些也够用了，你把数据整理好，大不了按照分类/日期等等维度，多整几个分身嘛。

KimiChat 写作

ChatGPT提示词万能模板：BRTR原则，让ChatGPT完美理解你的需求

通过明确的指令和格式，我们能够简化交流过程并得到满意的结果。

ChatGPT 大模型

懒人福音！用AI生成会议纪要，让你的工作更高效！

想象一下，你参加了一场马拉松式的会议，讨论了无数议题，喝了无数杯咖啡，但最后大脑却像被咖啡泡过的海绵，满是疲惫和混沌。

会议纪要 AI工具

LangChain Agent 原理解析

ReAct ReAct 是一个结合了推理和行动的语言模型。

大模型

语义检索系统[全]：基于Milvus+ERNIE+SimCSE+In-batch Negatives样本策略的学术文献语义检索

ChatGPT模型的能力上限是由奖励模型决定，该模型需要巨量的语料来拟合真实世界，对标注员的工作量以及综合素质要求较高。

开源模型

Rerank——RAG中百尺竿头更进一步的神器，从原理到解决方案

几种常用Rerank组合评测；如何在自己的产品中使用Rerank？

RAG 检索增强

从零开始了解AI大模型 - 概念篇：一文带你走进大模型世界

它们可以通过训练海量数据来学习复杂的模式和特征，并具有更强大的泛化能力，可以对未见过的数据做出准确的预测。

大模型

LLM应用架构之检索增强（RAG）的缘起与架构介绍

而生成式更为深入，也更符合人类喜欢的学习模式，能够举一反三，从事实原因来顺推结果，但这个推理过程，自然需要大量的样本和算力支持，它不仅能够简单判别，而且它学到的事物真实的本质，即概率分布，故而泛化性强，

LLM

模型压缩：量化、剪枝和蒸馏

若单个参数元素绝对值过小或对模型不重要，则可以通过将其置为0 元素来减小存储空间，缩短推理时间。

BERT 语言模型

<...44 45 46 474849 50 51 52 53 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1