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达摩院SPACE对话大模型：知识注入与知识利用

如上图所示，半监督学习的方案主要由以上三种方式：判别式方法、生成式方法、对比学习方法等。

大模型

「Agent」通俗易懂地聊聊AI Agent（附66个开源+44个闭源Agent项目）

OpenAI 联合创始人 Andrej Karpathy 在近期的公开活动上说 “ 相比模型训练方法，OpenAI 内部目前更关注 Agent 领域的变化，每当有新的 AI Agents 论文出来的时候

大模型

清华智能体「XAgent」比ChatGPT4.0还好用！

识别到提供的信息不足，XAgent利用了“请求人类帮助”工具，促使人类介入以获取用户的偏好位置、预算限制、烹饪偏好以及任何饮食限制。

ChatGPT 智能体 Agent

图片生成速度最高提升10倍！可以做到“实时”生成！清华推出LCM/LCM-LoRA！

由于扩散过程需要多次迭代，每次迭代都要用到一个神经网络，所以SD模型的生成过程需要大量的计算资源和时间。

LCM/LCM-LoRA 文生图

RAG从入门到精通-RAG简介

3.LLM的知识是编码在数百亿个参数中的,无法直接查询或编辑其中的知识图谱。

rag 大模型

CodeGeeX：Tab一下，代码自动生成

平台 CodeGeeX 是由清华大学知识工程实验室研发，其中鹏城实验室提供了算力支持，智谱AI、华为MindSpore提供了技术支持。

大模型

2.7B能打Llama 2 70B，微软祭出「小语言模型」！96块A100 14天训出Phi-2，碾压谷歌Gemini nano

不过，能否通过恰当的训练方法（比如数据选择等），使得小型的语言模型也能获得类似的能力？

小语言模型

链接大模型与外部知识，智源开源最强语义向量模型BGE

BGE 在悟道 [10]、Pile [11] 两个大规模语料集上采取了针对表征的预训练算法 RetroMAE [5,6]（Figure 2）：将低掩码率的输入编码为语义向量（Embed），再将高掩码率的输入与语义向量拼接以重建原始输入

embedding 语义向量

【分享】SDXL模型最佳拍档！COMFY UI上手指南

ComfyUI 和stable-diffusion-webui的作用类似，安装方法也类似。

大模型

摆脱 OpenAI 依赖，8 分钟教你用开源生态构建全栈 AI 应用

为了让计算机能够理解和处理这些非结构化数据，这些数据会被转换成向量，使用嵌入技术。

开源模型

深度洞察：人工智能体(AI Agent)2024年重要发展趋势指南

人工智能体将有办法完成行动。

AI Agent 人工智能

构建开源多模态RAG系统

成本效益的适应性：RAG提供了一种经济高效的方法来改进AI输出，而无需进行广泛的重新训练/微调。

RAG 大模型

大模型评测新思路：弱智吧精华问题大全

请问孕妇打人算群殴吗？

弱智吧训练数据集

吴恩达老师建议大家关注 AI 智能体工作流

#8226; 规划：让大语言模型自己设计一个多步骤的计划来达成目标 · · • 多智能体合作：多个 AI 智能体协同工作，分配任务，讨论和辩论想法，

智能体大语言模型

美的数字化转型10年，方洪波的反思。作为领导者的高瞻远瞩与宽广胸襟！

也就是我们所有的员工、上下游合作伙伴，他们的工作方法、交互方法都发生了转变，这里面我就不展开了。

工作

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