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AI+大模型在金融行业的应用场景

保险公司现在能够利用车载远程信息处理设备收集驾驶行为数据，包括行驶速度、加速度、行驶时间和路线等。

AI大模型金融

StreamingLLM 框架：利用最新标记让 AI 记住你的话、创作长篇小说，探索无限长度文本

对话长度超过一定数量后，它会遗忘之前对话的内容。

大模型 llm框架

Coze多智能体（Multi-Agents）模式体验！

在这次创建过程中我会用到提示词，变量、数据库、开场白功能，下面会详细说明。

Coze 多智能体

免费文生图工具StableDiffusion喂饭级使用教程

BV17d4y1C73R 星空一键整合包： https://www.bilibili.com/video/BV16j411A7BL 注：星空的东西很全，但是视频讲的不是很清楚，如果刚入门的话建议看一下合集内的其他视频

文生图 SD

【开源项目】Flow Matching 语音合成

voicebox的一个工作流程图 Matcha-TTS是第一个开源conditional normalising flows语音合成项目，提供基于 LJSpeech 和 VCTK 数据预训练模型以供测评

音视频 Flow Matching

Prompt工程如此强大，我们还需要模型训练吗？

它们更多的时候是作为上下游技术关系，例如要进行本地知识库的定制化问答，最好的方法就是借助提示工程进行数据标注，然后再利用标注好的数据进行微调。

大模型

人工智能的应用范式呼之欲出

（数据表）LLMXplorer，数据覆盖了150多种大语言模型，从17个关键指标上审视大语言模型的训练方法和资源、训练数据、道德对齐、和私有数据安全性和在不同垂直领域的适用性。

大模型

大模型与游戏结合的一个思路

该篇文章写于2019年，当时还没有ChatGPT这样的大模型，所以那时的思路主要是让游戏能够根据玩家水平的逐步提高，游戏的难度也相应提高，使得玩家始终有一种棋逢对手的感觉，从而增加游戏的可玩性，即笔者在文章中所说的

人工智能游戏

从 GPT-4o 到 LiveKit：实时语音交互的开源实现

LiveKit 支持语音、视频和数据流处理，内置了自动语音识别（ASR）和文本转语音（TTS）功能，简化了语音到文本和文本到语音的转换过程。

GPT-4o 语音交互

汇总1400+文献的神级“上下文工程”综述，治愈初学者的AI迷失症

我们都知道在训练大模型的时候需要海量的数据，上下文工程在“把资料物尽其用”方面发力。

上下文工程 AI

RAG检索增强技术在知识库智能检索场景下的应用实践

其次，随着数据更新速度的加快，知识检索系统需要能够及时更新数据，保持信息的时效性与准确性。

知识库 RAG检索增强

国内厂商语音识别与Whisper评测：现状与概况对比

三、评测方案测试方案：全厂商 × 全场景厂商：微软、腾讯、讯飞、阿里、百度、依图、OpenAI、思必驰本次评测的开源数据集总共有18种，具体如下：评测方法与指标常用一系列客观的评测方法和指标

语音识别 Faster-Whisper

Stable Diffusion

小白设计师福音：Stable Diffusion 16款插件测评，好用不？推荐吗？

因为这是以设计师日常应用的角度出发，从推荐指数、易上手程度、使用频率三个维度来测评。

SD 插件文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion 抽卡必备神器！Agent Scheduler

相信大家在玩 Stable Diffusion 的时候一直有一个痛点，每次出图抽卡时都只能等待上一次抽卡结束，才能继续下一次抽卡；特别是当我们想抽大量的卡来测试不同的模型，不同的参数的效果时，那么是非常奔溃的

Agent Scheduler Stable Diffusion

什么是BERT？

为了完成具体的分类任务，除了单词的token之外，作者还在输入的每一个序列开头都插入特定的分类token（[CLS]），该分类token对应的最后一个Transformer层输出被用来起到聚集整个序列表征信息的作用

embedding

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