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2.7B能打Llama 2 70B，微软祭出「小语言模型」！96块A100 14天训出Phi-2，碾压谷歌Gemini nano

通过模型扩展和训练数据管理方面的创新，Phi-2展现了出色的推理和语言理解能力，在复杂的基准测试中，Phi-2的性能可以打平比自己大25倍的模型，甚至略占上风。

小语言模型

3.5k Star! 一分钟搭建一个属于你自己的开发工具箱！——It-tools

二、Crypto（加密）工具类加密工具类（Crypto工具类）是一种用于处理和管理加密操作的软件工具。

IT-TOOLS 开源模型

2023年LLM如何入门？请看这篇综述！

NLM通常使用RNN或者变种（如LSTM、GRU）来处理序列数据，并将上下文表示为隐藏状态。

大模型

你的AI还在睡觉？33条Prompts让它瞬间变身超能力团队！

这应包括管理数字干扰、创建有利的物理工作空间和设定无干扰工作的边界的策略。"

提示词

Anthropic推出提示词生成器让AI秒懂你的需求！

如何让AI更好地理解和响应人类的需求一直是一个挑战。

Anthropic 提示词生成器

45个 DALL-E 3 使用案例 (附提示词)

借助于 Transformer 模型优秀的自然语言能力，它可以精准地理解你的设计需求，并近乎如实地反映在画面上。

DALL-E 提示词文生图

社区供稿｜GPT-4 与国产模型，大！横！评！

答：Beyond 和刘德华 GLM4：GPT4:文心4.0：豆包：测试了一首我很喜欢但是相对冷门的歌词，除了豆包莫名其妙判断不恰当以外，其他3家再积10分~本环节分数如下2、数据分析最期待的新功能

GPT-4 大模型

TypeChat 入门指南

一旦定义了类型，TypeChat 就会处理剩下的事情，使用类型构建对 LLM 的 prompt，根据 schema 验证 LLM 响应，总结实例来确保与用户意图保持一致。

TypeChat

评论能力强于GPT-4，上交开源13B评估大模型Auto-J

· 在开销上，由于其仅包含 130 亿参数，Auto-J 能直接在 32G 的 V100 上进行推理，而经过量化压缩更是将能在如 3090 这样的消费级显卡上部署使用，从而极大降低了 LLM

Auto-J 大模型

大模型应用实践：用LLaMA 2.0, FAISS and LangChain实现基于自由知识问答

此模块包含处理文档的实用函数以及与其他向量数据库集成的集成。

开源模型

语义检索系统[全]：基于Milvus+ERNIE+SimCSE+In-batch Negatives样本策略的学术文献语义检索

表达同一个想法的方式太多了，搜索引擎需要处理所有这些方式。

开源模型

将文本转化为3D动画：DeepMotion推出MotionGPT，开启动画新时代！

这是一款基于生成式AI的工具，可以将文本提示无缝转换为复杂的3D动画，简化了动画创作过程，同时也超越了物理障碍，使得更多不同类型的创作者和行业可以使用3D动画。

3D 动作捕捉

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案

· 此外，还可对query召回的文档块集合进行处理，比如：元数据过滤[7]、重排序减少文档块数量[2

RAG 检索增强生成

面向知识图谱的大模型应用

而且，LLM 在处理涉及大量相互关联知识的复杂现实环境时仍然有很多局限性。

知识图谱大模型

80多个罕见的论文prompt，让你起飞！

我的目标是将我对[特定主题，例如“基因治疗”]的发现从[来源或数据集，例如“最近的临床试验”]浓缩为[特定事件，例如“生物技术会议”]的摘要

prompt 提示词论文

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