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一文汇总大语言模型LLM所有prompt提示词框架的论文出处

6l1UBJ8xYhDV2ewQAQOZgw 另外，这里给大家分享2个阅读arxiv PDF 论文的新技巧： arxiv PDF 论文原地址：https://arxiv.org/abs/2109.01652 1）将域名中的 x 更换成

prompt 提示词

AI文档智能助理都是如何处理pdf的？

它包括文本提取器、图片转换器、HTML转换器等工具，大部分工具都是开源的。

大模型

LangChain Agent 原理解析

外，还有一个自定义 Agent，这两者的区别就是自定义 LLM Agent 使用了 LLM 来解析用户输入，判断使用何种工具，而自定义 Agent 则是直接自行判断工具的使用，这种方式只能用于简单的场景，

大模型

ChatGPT 的对话框过时了？这款 AI 产品提供了一种很新的聊天方式

Flowith 给出的答案是：AI 医疗影像诊断、AI 在线教育平台、AI 智能投资顾问、AI 智能家居可穿戴设备、AI 场景消费推荐。

ChatGPT 聊天

Midjourney | 17个常用的命令

/show 输入/show在jobid 框里输入您的图库中所生成图像的作业ID 后，你可以再次召唤和恢复自己的任何生成图像 /fast 切换快速模式，在快速模式下

文生图

AI Agents大爆发：软件2.0雏形初现，OpenAI的下一步

在 LLM+P 中，LLM 用于将自然语言指令转换为机器可理解的形式，并生成 PDDL 描述。

agent

Stable Diffusion

Stable Diffusion | 常见问题清点汇总

三、换脸插件ReActor安装报错处理原因：一般是缺少insightface模型，需要安装一下即可解决方案： 1.

Stable Diffusion 问题汇总

面向知识图谱的大模型应用

或许， LLM Compiler 这样的架构可以带来不一样的思路，但仍然要从现实的应用场景出发，避免无病呻吟。

知识图谱大模型

图解检索增强式生成（RAG）技术 | 万字长文

在检索时，我们会找出 k 个叶子块，如果存在 n 个块都指向同一父块，我们就用这个父块替换它们，并把它送给 LLM 用于生成答案。

检索增强式生成 RAG

使用思维链写Prompt

continueFlag=8bfd427bf811f9d40a7ad5d4b531ad6f 换思维方式的翻译Prompt 原先宝玉的翻译Prompt是直译->意译两步这种思维过程

思维链 prompt

如何避免大语言模型绕过知识库乱答的情况？LlamaIndex 原理与应用简介

随着 LangChain + LLM 方案快速普及，知识问答类应用的开发变得容易，但是面对回答准确度要求较高的场景，则暴露出一些局限性，比如向量查询方式得到的内容不匹配，LLM 对意图识别不准。

大语言模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion 常用插件推荐

https://gitcode.net/ranting8323/sd-webui-model-converter 模型转换

Stable Diffusion 插件

大模型检索增强生成RAG的优化

一、RAG基础功能优化对RAG的基础功能优化，我们要从RAG的流程入手[1]，可以在每个阶段做相应的场景优化。

RAG 检索增强大模型

OpenAI视频模型Sora的推理生成成本多高？

GPT（所有 LLM）是 Decoder-Only Transformer 架构，通过 Auto Regression 的方式预测下一个 token，是一个完全的 Memory bound 场景，一般实际推理时的

Sora 推理算力

微软Phi-3、Mixtral 8x22B等小模型过拟合，三分之二存在数据污染

这种污染可能导致模型的推理能力被错误评估 —— 它们可能仅仅是在训练过程中蒙到题了，正好背出了正确答案。

过拟合小模型

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