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微软、OpenAI大佬暗示LLM应用开发范式迁移：从Prompt Engineering到Flow Engineering

但实际上，这样的模式显然无法满足人类对大模型的期待。

LLM 范式迁移

数学能力超ChatGPT，70B开源大模型火了：用AI微调AI，微软全华班出品

一是因为整个注释过程极其昂贵且耗时，二是人工难以创建出足够比例的高难度指令。

开源模型

微调大型语言模型-核心思想和方法介绍

此外，提示调整可能是劳动密集型的，因为它通常需要人工参与来比较不同提示的质量。

大模型训练

深入探讨GPTs和AI Assistant

然后，AI 助手将利用其强大的大语言模型能力、各种工具（tools）和知识库来回答用户的问题。

GPTs AI Assistant

面向知识图谱的大模型应用

因此，可以将知识图谱本身视为 LLM 编排的模块化工具: · KG 上的查询引擎成为 LLM 访问的工具

知识图谱大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion新手快速入门教程

Ai绘画的算法工具，如果要做一个不一定准确的类比，可以说MJ是类似Ai美图秀秀般的存在，简单易上手，SD则类似PhotoShop，同样是图片处理，但学习起来要复杂一些，精通相对更难。

文生图

垂直领域大模型的思考

「大模型不能只会开放闲聊」，人们需要的是能实实在在解决问题，提高生产力和工作效率的工具。

垂直领域大模型

聊聊 AIGC 一些拧巴的现状

找不到应用场景，再好的工具都没有意义这半年多的时间里，市面上兴起了非常多和 AIGC 概念相关的社群和培训。

开源模型

一文汇总市面上所有prompts提示词框架

1 ICIO框架 Instruction：指令即你希望AI执行的具体任务 Context：背景信息给AI更多的背景信息引导模型做出更贴合需求的回复

提示词框架 prompt

如何使用ChatGPT写论文

分析这个统计模型的工作原理和应用场景 3.

ChatGPT 写作

大模型时代 AI 技术在金融行业的创新应用

从机器学习与 AI 工程化开始，企业通过构建各类机器学习和深度学习场景，逐步实现数字化创新。

大模型金融

LangChain Agent原理介绍

工具代码 from langchain.tools import BaseTool # 搜索工具 class SearchTool(BaseTool): name = "Search

langchain

关于大模型驱动的AI智能体Agent的一些思考

GPT-Engineer and BabyAGI等项目的火爆，以LLM(large language model) 作为核心控制器来构建agents，通过集成不同系统、工具自主决策完成各类复杂任务

大模型

通俗解读大模型微调(Fine Tuning)

用好大模型的第一个层次，是掌握提示词工程(Prompt Engineering) ，《人人都需要掌握的Prompt Engineering技巧》一文中有详细的介绍，这里不再赘述。

大模型微调

解读OpenAI Sora文生视频技术原理

一、Spacetime Latent Patches 潜变量时空碎片, 建构视觉语言系统在“ChatGPT是第一个真正意义的人工通用智能”中，笔者总结过大语言模型借助

sora

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