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真格基金大模型能力测试问题集---垂直能力篇

作为早期投资人，我们经常需要试用和评估新发布的对话式 AI 产品，其中比较常用的方式是通过一些 Prompts，将它们与标志性的 ChatGPT 的输出结果进行直观的横向对比。

中文训练大模型

最全攻略！OpenAI 发布 GPT-4 使用指南，所有干货全在这

文本嵌入是一种能够度量文本之间关系的向量。

提示词 prompt

AI Agent新对决：LangGraph与AutoGen的技术角力

你可以告诉这些 Agent 你的目标和任务，然后他们将通过相互讨论和协作来实现目标，并向你汇报进展。

LangGraph AutoGen 对决

写好Prompt提示工程的一套通用框架 - 5个关键要素

我会用任意一种语言向你讲话，你要检测这种语言，将其翻译并用纠正过的、改良版的英文版本回答我。

Prompt 提示工程

使用python调用comfyui-api，实现出图自由

# 定义一个函数向服务器队列发送提示信息 16.

comfyui 工作流

大模型微调数据选择和构造技巧

大的方向上大家都能把握，大概无非是要注意数据的多样性，要注意数据的质量，那在实践中有哪些技巧呢？

大模型微调

【一步一步引导】从零详细地梳理一个完整的 LLM 训练流程

这样一来就能使得模型不会太偏向于规模较大的数据集，从而失去对规模小但作用大的数据集上的学习信息。

大模型训练

产品经理必会的3大流程：业务流程、功能流程、页面流程（附案例）

主要包括：首先与业务方充分沟通清楚需求的内容，了解清楚需求的背景；其次将业务需求转化为产品需求，提炼需求的功能点；然后结合用户使用场景，通过用例描述需求的业务规则；再则对需求做定性和定量分析

产品经理流程

基于本地知识的问答机器人langchain-ChatGLM

5.1、让query相关的Document尽可能多的被召回将本地知识切分成Document的时候，需要考虑Document的长度、Document embedding质量和被召回Document数量这三者之间的相互影响

langchain

RAG模型的主要痛点和解决方案

痛点1：低质量的检索背景：RAG模型严重依赖检索到的上下文文档的质量。

rag 大模型

大模型能力评估体系

但主观题的评分标准可能因人而异，加上题量的限制，这些都可能影响评测结果的可靠性和有效性。

大模型评估

Sora物理悖谬的几何解释

如果我们在区域内部有n平方个采样点，在区域边界有n个采样点，那么每个观察到的温度函数被表示为维数为n平方的向量，即原始数据空间维数为n平方，但是实际的流形维数为边界函数的维数n。

Sora 解释

盘点来自工业界的GPU共享方案

vCUDA通过劫持CUDA的显存申请和释放请求，为每个容器管理它的显存使用量，进而实现了显存隔离。

大模型

请以“亮相”为题目写一篇记叙文，要求不少于700字。

我用流畅的语言、抑扬顿挫的语调、清晰的声音向全校师生汇报了我对环保问题的看法和建议。

中文大模型训练

阿里云开源通义千问多模态大模型Qwen-VL，持续推动中国大模型生态建设

多模态是通用人工智能的重要技术演进方向之一。

大模型

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