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一文讲明白什么是预训练、微调和上下文学习

基于人类反馈的强化学习(Reinforcement Learning from Human Feedback) RLHF使用人类反馈来训练LLM。

大模型训练

ComfyUI-DDetailer脸部修复

ComfyUI-Impact-Pack 以Impact插件为例吧，毕竟我们之前介绍插件的时候也花了一点篇幅介绍了一下这个全能强大的插件。

ComfyUI 脸部修复

最好用的AI一键换脸工具FaceSwapLab汉化

3D模型", "Cinematic": "电影", "Anime": "动画", "Enhance": "增强"

一键换脸

九问中国大模型掌门人，万字长文详解大模型进度趋势

大模型最强的就是认知能力，比过去所有的模型能力都要强，强于上一代判别式模型的能力。

大模型详解

Stable Diffusion

Stable Diffusion高精度换脸

重绘幅度：0.1（根据实际情况调整）随机数种子 (Seed)：-1 roop插件：启用面部修复：GFPGAN 面部修复强度

Stable Diffusion 文生图

冲击传统模特，商汤发布高质量虚拟试衣Diffusion模型

该方法利用扩散模型的强大功能，将扭曲的衣服与人物图像结合起来，并将其作为局部条件，以确保输出结果尽可能保留细节。

文生图

实时语音克隆

建议使用 GPU 来进行训练和推理速度，但这不是强制性的。

语音克隆

省钱！微软开源框架LLMLingua + LlamaIndex实现提示词压缩

LongLLMLingua解决了LLMs中的“lost in the middle”的问题，增强了对长上下文信息的处理能力。

LLMLingua LlamaIndex 开源框架

一文探秘LLM应用开发-Prompt(相关概念)

ChatGPT 可以看出，大模型一定程度遵从了指令，并且我在例子里并没有完全正确给出结果，如“这本书写的太糟糕了”，例子输出是“正向”，但大模型在实际任务输出过程中，仍然能够正确输出，这体现了大模型的性能具有较强的的鲁棒性和智能性

prompt 大模型

Prompt屠龙术-少样本示例

models are few-shot learners （大语言模型是少样本示例学习者）文章指出: 当语言模型的规模达到一定程度时，其在少量样本学习任务中的性能会得到极大的提升示例是增强

Prompt 少样本示例

Stable Diffusion

Stable Diffusion WebUI v1.8.0重大更新！

CUDA旨在利用NVIDIA GPU（图形处理单元）的强大计算能力来加速各种科学计算、数值模拟和深度学习任务。

SD 画图

40个prompt，让你成为麦肯锡高手

它将成为你的超强团队的一员，帮助你加快决策、提升创造力，并在竞争激烈的市场环境中脱颖而出。

prompt

Stable Diffusion

99%的人都不懂的Stable Diffusion高级功能，Negative Prompt如何正确使用?

适当的光线可以增强图像的质感和立体感，而颜色的选择可以增强图像的表现力和吸引力。

Negative Prompt 文生图

【ComfyUI】爽玩必备,6大插件汇总推荐！

按照我们以往的经验，男孩的权重得到了加强，画面中应该主要出现男孩。

comfyui 文生图

【ComfyUI】爽玩必备！6大插件汇总推荐

按照我们以往的经验，男孩的权重得到了加强，画面中应该主要出现男孩。

大模型

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