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分析过688篇大模型论文，这篇论文综述了LLM的当前挑战和应用

对于主题 (2)，研究者探索了聊天机器人、计算生物学、计算生物学、计算机编程、创意工作、知识工作、法律、医学、推理、机器人和社会科学等领域。

开源模型

使用 Dify 和 Moonshot API 构建你的 AI 工作流（一）：让不 AI 的应用 AI 化

创建一个“AI 文本生成”应用创建一个文本生成应用关闭上面的弹出窗口，我们创建一个新的文本生成应用，你可以根据你的喜好来填写应用的标题和描述。

Dify Moonshot API 工作流

领域大模型LLM训练Trick

对于大模型来说是在预训练的阶段注入领域知识的，因此在训练行业大模型的时候最佳的方案是使用预训练与微调相结合的方案，先用篇章数据进行预训练以获取广泛的知识，再用问答数据进行微调，使模型更好的学习到特定领域的知识

垂直训练大模型

使用ChatGPT润色出高品质文章的提示词

10、更换垃圾词语输入”替换文章中的垃圾词语”，ChatGPT会识别并提供一些不太专业的短语和词汇的优化方案。

写作大模型 ChatGPT

使用ChatGPT润色出高品质文章

10、更换垃圾词语输入”替换文章中的垃圾词语”，ChatGPT会识别并提供一些不太专业的短语和词汇的优化方案。

写作提示词

使用ChatGPT润色出高品质文章！

10、更换垃圾词语输入”替换文章中的垃圾词语”，ChatGPT会识别并提供一些不太专业的短语和词汇的优化方案。

ChatGPT 写作

人手一个编程助手！北大最强代码大模型CodeShell-7B开源，性能霸榜，IDE插件全开源

在Attention算子优化、数据预处理、数据加载、日志输出、状态监控、分布式训练管理等方面进行了深度定制，支持Flash Attention2加速，训练吞吐量达到了每GPU每秒3400 Token的业界先进水平

开源模型 AI编程

LangChain + ChatGLM2-6B 搭建私域专属知识库

o• 更开放的协议：ChatGLM2-6B 权重对学术研究完全开放，在获得官方的书面许可后，亦允许商业使用。

知识库

阿里云开源通义千问多模态大模型Qwen-VL，持续推动中国大模型生态建设

业界普遍认为，从单一感官的、仅支持文本输入的语言模型，到“五官全开”的，支持文本、图像、音频等多种信息输入的多模态模型，蕴含着大模型智能跃升的巨大可能。

大模型

PPT又又有新突破了！智谱AI代码流造PPT

“生成Z世代消费趋势报告” 它会自动拆分「现象→数据→案例→预测」四模块来看看它那优雅的过程，时长00:11 实时检索增强：联网抓取最新行业数据代码级视觉生成

PPT 制作 AI

3 个令人惊艳的 AI 文档神器，开源了！

现今的互联网时代，无论哪个行业，在日常各种工作的沟通协作中，我们都免不了要与各种文档打交道。

大模型开源模型

【Agent专题】Agent架构设计：智能体架构设计的9大核心技术全景深解析，附架构图

它不仅让智能体处理更复杂的业务逻辑，还首次具备了“智能体的组织能力”。

Agent 智能体架构

图解检索增强式生成（RAG）技术 | 万字长文

例如 chroma、weavaite.io 和 pinecone 这样的向量数据库初创公司，都是基于现有的开源搜索索引（主要是 faiss 和 nmslib）建立的，并在近期增加了输入文本的额外存储以及一些其他工具

检索增强式生成 RAG

垂直领域大模型的一些思考及开源模型汇总

个人觉得垂直领域大模型或者说大模型领域化、行业化才是大模型落地的核心要素。

垂直领域大模型开源模型汇总

什么是prompt（人话版）

同一个问题，我们换一个方式问问看：在这个提示词里，我是这样做的： 1：我设定AI的角色为“资深编辑” 2：我描述了它的能力“了解专业知识” 3：我描述了它所处的任务背景“正在写一个关于什么的文章

prompt

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