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【全文翻译】微软166页论文解读 GPT-4V：多模态大模型的黎明

该报告还为那些人工智能或计算机科学可能超出其专业范围的专业人士编写，以帮助他们概念化 LMM 可以在其不同专业领域内提高其熟练程度的方法。

多模态大模型 GPT-4V 文生图

写好Prompt提示工程的一套通用框架 - 5个关键要素

示例2 Prompt内容：扮演一个机器学习框架的软件开发专家和专业博客作者的角色。

Prompt 提示工程

Google 模型解读 | MoveNet-SinglePose：自底向上做单人姿态估计

前言说起业务落地级别的姿态估计算法方案，大家基本上的共识都是top-down范式，也就是det+pose的形式，先由一个轻量级的目标检测模型提供bbox，再依次送入pose模型进行单人姿态估计

MoveNet-SinglePose Google 模型

用AI轻松玩转年度总结PPT

使用提示词与 AI 沟通，提示词就用日常说话的方式，专业术语叫自然语言！

PPT 年终总结

汇总1400+文献的神级“上下文工程”综述，治愈初学者的AI迷失症

然后还要结合你长期积累的业务认知，才能够交付出正中红心的答案。

上下文工程 AI

使用 Dify 和 Moonshot API 构建你的 AI 工作流（一）：让不 AI 的应用 AI 化

创建一个“AI 文本生成”应用创建一个文本生成应用关闭上面的弹出窗口，我们创建一个新的文本生成应用，你可以根据你的喜好来填写应用的标题和描述。

Dify Moonshot API 工作流

分析过688篇大模型论文，这篇论文综述了LLM的当前挑战和应用

对于主题 (2)，研究者探索了聊天机器人、计算生物学、计算生物学、计算机编程、创意工作、知识工作、法律、医学、推理、机器人和社会科学等领域。

开源模型

使用ChatGPT润色出高品质文章的提示词

10、更换垃圾词语输入”替换文章中的垃圾词语”，ChatGPT会识别并提供一些不太专业的短语和词汇的优化方案。

写作大模型 ChatGPT

使用ChatGPT润色出高品质文章

10、更换垃圾词语输入”替换文章中的垃圾词语”，ChatGPT会识别并提供一些不太专业的短语和词汇的优化方案。

写作提示词

使用ChatGPT润色出高品质文章！

10、更换垃圾词语输入”替换文章中的垃圾词语”，ChatGPT会识别并提供一些不太专业的短语和词汇的优化方案。

ChatGPT 写作

人手一个编程助手！北大最强代码大模型CodeShell-7B开源，性能霸榜，IDE插件全开源

在Attention算子优化、数据预处理、数据加载、日志输出、状态监控、分布式训练管理等方面进行了深度定制，支持Flash Attention2加速，训练吞吐量达到了每GPU每秒3400 Token的业界先进水平

开源模型 AI编程

领域大模型LLM训练Trick

对于大模型来说是在预训练的阶段注入领域知识的，因此在训练行业大模型的时候最佳的方案是使用预训练与微调相结合的方案，先用篇章数据进行预训练以获取广泛的知识，再用问答数据进行微调，使模型更好的学习到特定领域的知识

垂直训练大模型

LangChain + ChatGLM2-6B 搭建私域专属知识库

o• 更开放的协议：ChatGLM2-6B 权重对学术研究完全开放，在获得官方的书面许可后，亦允许商业使用。

知识库

3 个令人惊艳的 AI 文档神器，开源了！

现今的互联网时代，无论哪个行业，在日常各种工作的沟通协作中，我们都免不了要与各种文档打交道。

大模型开源模型

阿里云开源通义千问多模态大模型Qwen-VL，持续推动中国大模型生态建设

业界普遍认为，从单一感官的、仅支持文本输入的语言模型，到“五官全开”的，支持文本、图像、音频等多种信息输入的多模态模型，蕴含着大模型智能跃升的巨大可能。

大模型

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