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RAG超参数调优食用指南

这也是本文的方法用到的方式。

rag 大模型

Embedding开源模型重磅玩家：北京智源人工智能研究院最新Embedding模型发布！登顶MTEB，免费商用授权！

BGE系列Embedding模型介绍和训练细节 BGE全称是BAAI General Embedding，即北京智源人工智能研究院通用Embedding模型，它可以将任意文本映射到低维的稠密向量。

开源模型

详解 Diffusion (扩散) 模型

其基本思想是通过迭代前向扩散过程系统地、缓慢地破坏数据分布中的结构。

Diffusion 开源模型

中国AI大模型，应该如何商业化

那么矛盾也接踵而来，迅速的商业化，难以避免的是一些安全性、伦理性的问题被暂且搁到一边，更为真实的情况是，如今大模型迅速商业化之后的发展路径思考的其实并不多，因此也就看到了很多大模型基本上就是浅尝即止，最后引发商业化与非盈利之间的矛盾

大模型 AI

新模型Cascade你真的用对了吗？！

最后我整理打包了此模型，【Stable cascade模型+安装方法+工作流】整套放在了文章最后，伙伴们自行下载~ 02 效果对比(Cascade 模型与SDXL模型）左边使用Cascade

Stable Cascade 模型

10个具有代表性的AI-Agents，将如何改变互联网/重塑Web3

首先，AutoCorp根据最初的想法为T恤品牌制定了一个初始想法。

开源模型

目前有哪些比较成功的人工智能应用？

AI写作工具写作是最基本上，也是最常用的工具，一般来说可以用它来构思文章，润色，翻译等等一切可以想到的文字创作，基本上都可以用到它。

生成式AI

预训练对话大模型深度解读

其实它只是一个数学模型，它强大的原因是：用到的计算量很大、数据量很大、训练语言模型的方法比以前好。

盘点数据安全合规方向的热门证书【快来了解一下】

获得CIPP/E认证代表对GDPR知识点的全面掌握，以及足够的理解数据保护&在欧洲的相关法规，并在欧洲隐私法的相关职业发展上占据优势。

工作

图解 transformer——逐层介绍

三、矩阵维度（Matrix Dimensions）深度学习模型一次处理一批训练样本。

Transformer 大模型图解

一文看懂RAG：大语言模型落地应用的未来

它通常使用一个检索系统，比如基于BERT的模型，来在大规模的文档集合（例如维基百科）中寻找与输入相关的文段。

rag 检索增强

如何最简单、通俗地理解Transformer？

我个人的观点是要想系统而又透彻地理解 Transformer，至少要遵循下面这样一个思路（步骤）：首先，了解一些NLP领域的基本知识，比如文本是如何被表征的，序列文本信息的处理，基于（深度神经网络

Transformer 大模型

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列一）

第二种是VQ-reg，引入一个VQ （vector quantization）layer，此时的模型可以看成是一个VQ-GAN，不过VQ层是在decoder模块中，这里VQ的codebook采样较高的维度

StableDiffusion 文生图

数字人：从科幻走向现实的技术革命

4.人工智能算法：人工智能算法为数字人提供了智能化的决策和交互能力。

数字人语音

快手版Sora「可灵」开放测试：生成超120s视频，更懂物理，复杂运动也能精准建模

在此基础之上，快手大模型团队还对模型中的隐空间编/解码、时序建模等模块进行了升维。

可灵快手文生视频

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