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【Agent专题】Agent架构设计：智能体架构设计的9大核心技术全景深解析，附架构图

这种协作模式让系统能够应对那些超出单个 AI 智能体能力范围的复杂任务。

Agent 智能体架构

如何从零开始，打造一家AI驱动的公司？

功能包括： · 根据新布局、颜色和字体等简单提示生成设计创意 · · 自动执行繁琐、重复的任务

大模型打造公司

文生图生成不同年龄段模特的提示词

第一步：输入正面提示词任意复制以下2个年龄提示词之一，只复制英文部分！

年龄文生图

使用知识图谱提高RAG的能力，减少大模型幻觉

图数据库可以提供更高级的查询功能，包括过滤、聚合和复杂的模式匹配。

RAG 大语言模型

大模型：泛化即智能，压缩即一切

然而，传统的泛化观点认为，随着模型复杂性的增加，最初的经验风险和泛化风险都会降低。

大模型泛化

LLMOps框架Dify发布Workflow功能，RAG进入自由编排时代（附产品负责人分享PPT ）

通过编排可以将开放域，复杂多步问题，分解为多个子问题分开解决，能用模型用模型，不能用模型的用流程，甚至采用“Human in Loop”的方式，将整个工作流程白盒化，把大模型能力限制在封闭的问题内，让大模型更可控

RAG 自由编排 Workflow

自从prompt用了示例演示，GPT的输出稳定性达90%

ensp; 提高准确性的必要性 · 示例通过提供具体的情境，帮助GPT更好地理解复杂或抽象的问题

prompt 提示词

AI“同声传译”新进展！Google发布，无监督，语音识别：Translatotron 3！

这样，模型就可以学习到语音信号中的结构和含义，而不是简单地复制输入。

Translatotron 语音识别

一文汇总市面上所有prompts提示词框架！

nbsp; ICIO框架 Instruction：指令即你希望AI执行的具体任务 Context：背景信息给AI更多的背景信息引导模型做出更贴合需求的回复

prompt 提示词

大模型下半场，关于Agent的几个疑问

这两种增强方式相辅相成，使生命具备了更多样复杂的表达形式。

大模型

Anthropic推出提示词生成器让AI秒懂你的需求！

，时长00:45 这种技术可以帮助AI更深入地理解用户的指令背后的复杂逻辑，从而提供更为精确和可靠的响应。

Anthropic 提示词生成器

OpenAI开源大模型调测工具Transformer Debugger：可以在训练大模型之前理解模型的运行情况并干预

因为其复杂性和“黑盒”性质，使得模型内的决策过程变得难以理解。

大模型调试工具

造梦师手记：ComfyUI快速量产数字小姐姐

这个任务说复杂并不复杂，习惯用AI的，完全可以找个动漫大模型用图生图转换一下。

comfyui 文生图

数字人：从科幻走向现实的技术革命

面临的挑战数字人技术虽然取得了显著的进展，但仍面临一些挑战： 1.技术复杂性和成本：创建高质量的数字人需要先进的技术和大量的资源投入

数字人语音

AI绘画：stable difussion SD插件之无限抽卡神器 dynamic prompts（动态提示词）

artgerm. marc simonetti. jc leyendecker 使用方法： 1、启用动态提示词 2、启用魔法提示词 3、调整创意度 4、选择模型案例：复现

AI图片

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