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26个超级技巧，让你的ChatGPT直接起飞

目的：使用结构化的格式，以清晰地传达指令和期望。

ChatGPT

盘点字节跳动最新的AI应用

👇字节AI应用不完全统计见下图👇 据传，字节AI起源于2023年1月，字节跳动组建了其首个大型模型团队。

字节 AI工具

微信为什么使用 SQLite 保存聊天记录!

SQLite “只是”一个库，它不是传统意义上的服务器。

SQLite 微信数据库

用ChatGPT快速完成论文全流程

一个清晰、逻辑严密的结构对于传达你的研究成果至关重要。

ChatGPT 写作

揭秘DeepSeek:一个更极致的中国技术理想主义故事

这些使得它经常被遗忘在牌桌之外，但在另一端，它又经常在社区被用户“自来水”式传播。

DeepSeek 大模型

从零开始学习大模型-第一章-大模型简介

大模型的兴起得益于以下几个方面的发展：数据量的增加：随着互联网和传感器技术的发展，我们可以获得大规模的数据，这使得训练大型模型成为可能。

大模型从零开始

Openai 异步客户端接入国产大模型 Kimi

webman/openai 简介传统php-fpm架构调用openai等大模型接口时只能做到阻塞调用，由于大模型接口返回速度很慢，一个php-fpm进程一分钟只能调用几次，几个人一刷系统就会明显的卡顿甚至不可用状态

Kimi Chat 大模型

ComfyUI，你开启XL钥匙打开了新世界

先倒退回最早学习SD扩散模型的理论知识（现在回想起来，当初可能真的是学了个寂寞啊，文章也是囫囵吞枣，重点还是看引用链接吧）传送门： Stable Diffusion的工作原理（理论篇）我基于自己的理解重新做了一张更好消化的原理流程图

ComfyUI 大模型

Prompt逆向工程：ChatGPT通过多角色对抗生成完美提示词

- **句型与词汇调整**：通过替换原文中的句子结构和词汇以传达同样的思想。

Prompt ChatGPT

大模型业务应用中数据准备的要求、难点及解决思路

训练数据种类方面，认知类场景涵盖制度规定条款、操作说明、运营经验、传统知识库等业务文档，经过专家归纳整理生成的问答合集，以及实际工作中采集得到的客服对话等多种类型、来源的数据。

大模型

截至2023年5月份业界支持中文大语言模型开源总结及商用协议分析

www.datalearner.com/ai/pretrained-models/OPT 二、Google开源的Flan-T5系列 Flan-T5是谷歌AI团队提出的基于思维链微调的大语言模型，相比较传统的微调方法

大模型

动作识别模型有哪些

但是与传统的Video-level category训练RNN不同，这篇文章还提出了Pose-attention的机制。

动作识别模型

大模型微调经验汇总---LLM finetuning 踩坑经验之谈

最后采用架构上的调整，faster transformer 要优于传统的 transformer 架构。

大模型人工智能

评论能力强于GPT-4，上交开源13B评估大模型Auto-J

对于每个样本，都会将其对应场景的评估标准传入 GPT-4 中作为生成评判时的参考；此外，这里还观察到在部分样本上场景评估标准的加入会限制 GPT-4 发现回复中特殊的不足之处，因此研究者还额外要求其在给定的评估标准之外尽可能地发掘其他的关键因素

Auto-J 大模型

大模型能自己优化Prompt了，曾经那么火的提示工程要死了吗？

Henley 表示，测试与合规尤其困难，因为传统的软件开发测试策略不适合非确定性的 LLM。

prompt 大模型提示

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