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微调、训练大模型概念介绍及论文笔记：Tuning系列论文笔记

然后进行优化 -> 主要针对NLG任务论文核心点其实就是类似于GPT2的方式，在输入前面【固定位置】添加一个任务名的位置向量，在接入下游任务时候，freeze其他部分的参数，训练该位置向量即可 1

训练微调

真格基金大模型能力测试问题集---进阶篇

show me your best ascii art work 猜谜语：埋在奴家心底，打一字 123456*654321等于多少设x=0，ln(x+1)/x等于多少 1+1/4+1/9..

中文评测大模型

大厂都在用的结构化Prompt，把写提示词变成填空题！

## Workflows: 工作流程：类似指定做菜的流程 1.第一步 2.第二步 3.第三步 &ensp

prompt 大模型

GPTs使用指南 | 保姆级GPTs入门教程，0代码基础也能做AI产品

学习教程前，你需要满足一些条件，包括： 1.Chat GPT官网注册↓ http://Chat.openai.com 2.账号需要开通ChatGPT Plus服务

GPTs 入门教程

GPT提示词必杀技：思维树法

表达爱情的感情和心境修辞手法：比喻：用一个事物来形容另一个事物拟人：把非人的事物赋予人的特征韵脚：平声：声调平稳仄声：声调上扬然后，你可以让语言模型根据这些选项来生成不同的思维序列，比如说：1.

GPT 提示词

复旦开源中文医疗大模型，基于百川微调，模型和数据集都公开

这为DISC-MedLLM赋予了以下 3 个显著特点，使其成为医疗领域大模型的佼佼者：1.

大模型

如何避免大语言模型绕过知识库乱答的情况？LlamaIndex 原理与应用简介

本文译自 LlamaIndex: How to Use Index Correctly[1]，翻译内容并非原版无对照翻译，有所增减。

大语言模型

准备迎接超级人工智能系统，OpenAI宣布RLHF即将终结！超级对齐技术将接任RLHF，保证超级人工智能系统遵循人类的意志

如下图所示：这里的PGR全称是performance gap recovered，就是说强模型的能力恢复（其实就是基座模型的能力通过微调可以发掘出来），它的值如果是1，说明我们完全可以做到由弱模型引导强模型的过程

OpenAI 人工智能

微调大型语言模型-核心思想和方法介绍

1）基于特征的方法在基于特征的方法中，我们加载预训练的 LLM 并将其应用于我们的目标数据集。

大模型训练

汇总1400+文献的神级“上下文工程”综述，治愈初学者的AI迷失症

截至25年7月，拥有最长上下文窗口的模型为Magic.dev 的 LTM-2-Mini，据说一次性可以处理1个亿token，相当于一次性记住 750 部10万字小说的细节。

上下文工程 AI

AI出题，做不完，根本做不完

请给我编写一些考试题，面向小学1年级同学，考试范围：10以内的加减法，共10道题，请直接列出问题，每行一个。

大模型提示词试题

耗时7天，终于把15种ControlNet模型搞明白了

每种应用场景又有不同的变现空间我花了一周时间彻底把15种模型研究了一遍，跑了一次全流程，终于写完了本文文章包含了ControlNet的功能介绍，安装方法，模型采集方式，实操案例，以及下面几个目前很好玩的功能 1.

文生图

大模型外挂知识库优化技巧-如何更有效的利用召回的文档

实验场景（1）wiki问答场景：大模型输入中包含一个问题和k个与问题相关的wiki文档片段，但是只有其中1个文档片段包含正确答案（数据集大部分都是who/where类型的，有精确答案，比较好评估）。

大模型

Midjourney AI绘画美女提示词分享二

woman wearing mini dress, captured from a diagonally back angle, Camera: Nikon Z7 II, Lens: 85mm f/ 1.

文生图 Midjourney

8G显存一键训练，解锁Llama2隐藏能力！XTuner带你玩转大模型

1 pip install xtuner 2 # 训练混合了 Alpaca 格式和 Gunacao 格式的数据 3 xtuner train

大模型

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