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国内人工智能对北京高考微作文题目的回答

作品中，黛玉来到了自己曾经和宝玉一起葬花的地方，看着满地的落花，不禁悲从中来，感叹自己的命运多舛，同时也暗示了她的内心深处始终有一种无法排解的忧伤。

中文大模型

Prompt及AI提问实践

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Prompt 大模型提问

Google 模型解读 | MoveNet-SinglePose：自底向上做单人姿态估计

由于是一个商业模型，因此训练使用了Google的内部数据集，主要是针对一些比如瑜伽、运动健身的不常见姿态，当然也用到了开源数据集COCO，最后汇报的模型精度如下：从结果来看Google

MoveNet-SinglePose Google 模型

基于大模型（LLM）的Agent 应用开发

1.1 Agent 的结构与特性 Agent 的一般结构如下图所示： Agent 的主要特性有： ● 自主性（Autonomy）：运行无需人类或其它 Agent 的直接干预，对其自身行为及内部状态进行某种控制

大模型 Agent

手把手！做Llama3的MoE专家混合模型！底层原理怎样的？做自己的MoE模型？需要多少算力？

此外，有传言 GPT-4 是 MoE，有道理的，因为与密集模型相比，为 OpenAI 运行和训练要便宜得多。

MoE 专家混合模型

角色，背景，任务，产出内容与形式：如何写出优雅的prompt？ - 通用的万能框架

我将为您提供一些与时事相关的话题，您将运用您的智慧、创造力和观察能力，根据这些话题创建一个例程。

提示词 prompt

终于不用加班了！50个Claude 2高级Prompts让工作逆天提效

Share best practices for running effective 「virtual meetings」across locations.分享在各个位置运行有效的「虚拟会议

提示词

李彦宏偏爱小模型｜AI光年

他打了一个比方：如果有一个清华北大伯克利哈佛斯坦福五料博士+钢琴十级+国家一级运动员过来给你做日程助理，而且工资可以很便宜

李彦宏小模型

OpenAI 无需向量化的 RAG 新架构设计范式剖析

可观测性与成本控制 · 实施全面的日志记录：跟踪 Token 使用量、大模型延迟和查询成本，并设置成本控制措施（比如：最大 Token 限制、不同运行模式）。

OpenAI RAG 架构

【ChatGPT有点热】浅聊Temperature参数对大语言模型的推理能力的影响

但是对于语言模型来说，这是一个颇具挑战性的任务，一来是我选择狗Tony，65年后，这一现实中出现的比较少的语料组合，防止模型简单的重复已有的语料，另外，这个问题是数学运算和逻辑推断的结合，而非简单的创作

大语言模型 chatGPT

ComfyUI上使用SDXL1.0官方工作流实操使用零基础讲解节点式生成的Ai绘画工具comfyui，节点模块讲解

图生图工作流 lora工作流在你进行复杂长线的大型工作中，可以搭建特殊的工作流程，排队运行任务，不再需要坐在电脑前等待图片渲染完成，再人工重复的进行下一步。

文生图

Stable Diffusion

耗时80小时！超详细的胎教级Stable Diffusion使用教程，看这一篇就够！

这里是检查自己的电脑配置能不能带动SD（Stable Diffusion）需要满足3个要求： · 电脑运行内存

文生图

ComfyUI初学者指南

生成图像单击队列提示运行工作流程。

文生图 comfyui

姚班天才开发《完蛋！我被大模型包围了》游戏爆火，一日用户过万挤爆服务器

但事实证明，这个想法有些太简单了：先不说大模型的数数能力，就算能数好，大模型眼里的基本元素是token，而不是我们所看到的文字…… 随着游戏的深入，问题变得越来越刁钻，解法中包含的运气成分……也越来越少了

大模型游戏

【提前体验GPT-5】吴恩达AI智能体工作流详细解读

对于ChatGPT来说，最著名的第三方工具应该非Wolfram莫属了，正是有了它，ChatGPT才能执行各种复杂的运算。

GPT-5 智能体

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