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8个超级GPTs Agent，每个浏览量超20w+（实用建议+攻防Prompt）

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GPTs Agent

Stable Diffusion

Stable Diffusion 抽卡必备神器！Agent Scheduler

相信大家在玩 Stable Diffusion 的时候一直有一个痛点，每次出图抽卡时都只能等待上一次抽卡结束，才能继续下一次抽卡；特别是当我们想抽大量的卡来测试不同的模型，不同的参数的效果时，那么是非常奔溃的

Agent Scheduler Stable Diffusion

聊聊我对AI Agents技术的一些看法

▲强化学习范式区别于更加擅长于做“感知”的传统深度学习的方法，Agent 的重心其实更加落子于“行动”也就是“决策”之上，尽管强化学习领域以 PPO 为代表的策略梯度方法在游戏的许多领域取得了亮眼的成绩

AI Agents 大模型

用Midjourney给自己制作精美的logo或头像

robot, simple, vector --no shading detail --V 5.1"（一个机器人的吉祥物logo，简单，矢量 --无阴影细节 --模型5.1）同一条提示语，

头像 logo

LLM微调经验&认知

知识来自于pretrain阶段，指令微调通常只不过是为了让LLM显示地输出已具备知识。

LLM 大模型

CMU华人打破大模型黑盒，Llama 2撒谎被一眼看穿！脑电波惨遭曝光，LLM矩阵全破解

收集LAT扫描的结果，以无监督的方式识别出与LLM内部真理概念相对应的大脑区域。

大模型

ChatGPT提示工程5篇合集(五)：ChatGPT提示工程 - 邮件回复、营销文案

在这篇文章中，将会介绍如何使用大型语言模型来进行邮件自动回复、生成营销文案。

prompt 提示词

实操：基于 Ollama+AnythingLLM 的 AI 超级阅读法

下面是我提供的5个步骤，基本上可以解决大部分阅读问题： 01 分析文档内容与结构，提取文章大意和写推荐语分析文档内容与结构，提取文章大意和写推荐语。

Ollama AnythingLLM 阅读

解读 | SuperCLUE 2023年9月全面测评大模型四大能力

测评维度与能力 SuperCLUE的评测主要关注大模型的四个能力象限，包括语言理解与生成、专业技能与知识、Agent智能体和安全性，进一步细化为12项基础能力、100+细化任务。

大模型方法论

从第一性原理看大模型Agent技术

人的视觉识别过程是一个层次性的关系，从最初级的视觉皮层一直到更高级的皮层，从简单的视觉边缘特征到线条的方向性，再到线条之间的组合，如角等更高维特征的形成，直到形成物体的感知。

大模型 agent

AI里的大模型，你了解么

超大规模深度学习模型应运而生，这些模型的参数数量可以达到百亿级别，训练过程需要借助超级计算机来完成，消耗大量时间和能源。

人工智能

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列一）

ensp;text_encoder(text_input_ids)[0] # 随机采样噪音

StableDiffusion 文生图

七问大模型幻觉｜LLM Hallucination

在语言模型的背景下，幻觉指的是一本正经的胡说八道：看似流畅自然的表述，实则不符合事实或者是错误的。

大模型

微调、训练大模型概念介绍及论文笔记：Tuning系列论文笔记

为了保证效果在每一层都添加，但p-tuning可以只在输入层添加【P-tuning与fine-tuning】 P-tuning不改变预训练阶段模型参数，而是通过微调寻找更好的连续prompt提示，来引导已学习到的知识的使用

训练微调

ComfyUI 基础教程（二）：文生图基础流程

我们将它们连接起来，只需将鼠标悬停在其中一个上面，会出现十字标识，然后按住鼠标左键并拖动到另一个节点的相应位置即可连接。

comfyui 文生图

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