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微软打破Decoder-Only架构！大幅降低GPU内存需求，网友：把Llama3 70B弄20GB GPU上运行

自解码器利用高效自注意力（efficient self-attention）机制来获取键值（KV）缓存：接收输入序列的嵌入表示，并使用高效自注意力来生成中间向量表示；使用因果掩码（causal masking）保证解码的自回归特性

Decoder-Decoder YOCO 架构

AI Agent / 智能体观察笔记（上）

这种智能体的功能基于条件—动作规则。

大模型

AI换脸工具:facefusion使用心得

GFPGAN在实际环境下提供适用的人脸修复功能，它通过预训练的GAN模型来修复老照片中的人脸或改进AI生成图像的面部。

FaceFusion 文生图

营销Prompt：三分钟生成百篇营销文案，领先99%的同行！

;>括号内的内容，根据实际情况填写 Prompt:我想写一篇以<dify工具>为主题的推文，其主要内容是<dify让你在三分钟部署自己的ai应用> 请为以上的主题推文按照上面的不同模型

写作营销 prompt

AI能赚到钱了么？

如果没有过去十年的铺垫，总是这么问，那似乎是有点急功近利，但有十年亏损的这个铺垫在，赚不赚钱就变成了一个技术和商业合二为一的问题：即是技术的试金石也是商业化能力的证明。

大模型商业模式

自从prompt用了示例演示，GPT的输出稳定性达90%

示例的类型与特点 · 示例可以是具体的情景描述、历史事件或虚构案例。

prompt 提示词

保姆级教程：手把手教你创建GPTs角色应用

GPTs技术，按照官方的定义，是专门为特定目标定制的ChatGPT版本。

GPTs 教程

阿里RAG新框架R4：增强检索器-重排序-响应器，5个知识密集任务上都超过Self-RAG等！

o R4框架对于不同的检索器和LLMs表现出良好的适应性，证明了其在不同文档数量下的鲁棒性。

RAG 检索大型语言模型

Python几种常见算法汇总

排序算法排序算法是一种将数据按照一定规则进行排序的算法。

编程 python 算法

聊聊我对AI Agents技术的一些看法

相较于具有“主体性”的人，Agent 更多具有一种“拟主体性”，即带有模仿人类主观能动性的去主动的有目的地进行“计划”，“组织”，“实施”，“学习”等直至完成一项工作或一件事情。

AI Agents 大模型

体验了几款AI工具&&最新出现的跟数字人相关的几款大模型

AI 为人物照片更换衣服 https://zero10.ar/newsroom/harnessing-generative-ai-for-virtual-try-on 5.

数字人大模型文生图

清华&面壁开源新一代主动Agent交互范式！让AI从被命令到主动帮助

场景2：当用户在电脑上接收到一份重要文件时，Agent 主动帮用户把文件存到了本地，并自动识别出 PDF 文件第一页显示的标题然后帮用户把文件名进行了重命名。

Agent 大模型

AI落地里那些假的机会

这种风格实在没那么适合AI，因为AI核心还是软件算法。

大模型

检索增强生成 (RAG):What, Why and How?

被问及超出其知识范围或在知识截止日期之后发生的事件时，模型会产生幻觉高。

检索增强大模型

Prompt 策略：代码库 AI 助手的语义化搜索设计

其设计目标是使开发者能够以更直观和自然的方式与代码库进行互动，减少繁琐的文档查找和编码任务，从而加速软件开发过程。

prompt

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