文章列表-AI魔法学院

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MCP服务介绍及应用场景报告-来自Manus

MCP服务的优势与局限性：客观评估MCP的优势和当前面临的挑战，为读者提供全面的参考。

MCP 大模型

Prompt 策略：代码库 AI 助手的语义化搜索设计

其设计目标是使开发者能够以更直观和自然的方式与代码库进行互动，减少繁琐的文档查找和编码任务，从而加速软件开发过程。

prompt

大模型实践总结

具体的硬件配置如下： CPUs: 每个节点具有 1TB 内存的 Intel CPU，物理CPU个数为64，每颗CPU核数为16。

大模型训练

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列一）

其实可以看到SD v1.3、SD v1.4和SD v1.5其实是以SD v1.2为起点在improved_aesthetics_5plus数据集上采用CFG训练过程中的不同checkpoints，目前最常用的版本是

StableDiffusion 文生图

45个 DALL-E 3 使用案例 (附提示词) ，人人都是设计师

(Tall) 提示词：为[特定产品或服务，如 "运动鞋"]设计有影响力的广告海报，强调其[独特卖点或特点，如 "轻便耐用的设计"]。

文生图

大语言模型综述<演进，技术路线，区别，微调，实践，潜在问题与讨论>

在模型细节上，做了以下几点改动： Pre-layer-normalization [参考GPT3].

大模型

大模型训练为什么用A100不用4090

我个人观点仍然是，AI 并不难学，要想做好 AI 系统优化，可以不懂 attention 的 softmax 里面为什么要除以 sqrt(d_k)，但不能不会计算模型所需的算力、内存带宽、内存容量和通信数据量

大模型

RPA和大模型结合：开启智能自动化的新纪元

另一个例子是，RPA可以自动化从网上抓取和处理相关的图像和音频，而大模型可以提供图像生成、编辑和转换等功能，让软件机器人能够创造出有趣和美观的图像，如漫画、画像、风景等，或者提供音频生成、合成和转换等功能

RPA 自动化大模型

【万字长文】LLaMA, ChatGLM, BLOOM的参数高效微调实践

在模型细节上，做了以下几点改动： embedding层梯度缩减：为了提升训练稳定性，减小了embedding层的梯度。

大模型微调训练

接私活必看的11个开源项目

建议先点赞+收藏。

私活开源项目

Stable Diffusion

耗时80小时！超详细的胎教级Stable Diffusion使用教程，看这一篇就够！

（大多数云平台都是2~3元一个小时） ⑤在新弹出的框框中点击“开机”按钮，稍等一下之后，点击“进入桌面” 进入桌面之后弹出的全部框框可以直接关掉 ⑥点击新打开桌面的“此电脑

文生图

大模型压缩首篇综述来啦~

量化（Quantization）量化技术将传统的表示方法中的浮点数转换为整数或其他离散形式，以减轻深度学习模型的存储和计算负担。

大模型

爆火！腾讯开源PhotoMaker：高效地定制化生成任意风格的逼真人类照片！

2.2 结果不同方法的普通语境比较可以观察到，PhotoMaker 可以很好地满足生成高质量图像的能力，同时确保 ID 的高保真度。

PhotoMaker 文生图

国内外开源大语言模型一览表

参考相关数据工作，频率和质量是数据处理环节重点考虑的两个维度。

大模型

一文看懂RAG：大语言模型落地应用的未来

在看本文之前相信大家都会有这样的疑问，不言而喻对于一个不懂技术或者刚接触大语言模型的肯定都会有点懵的。

rag 检索增强

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