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星标破万！小钢炮2.6登顶GitHub，Hugging Face TOP3，燃爆开源社区！

模型在有/无字幕评测场景下的 Video-MME 表现均超过了 GPT-4V、Claude 3.5 Sonnet 和 LLaVA-NeXT-Video-34B等商用闭源模型。

MiniCPM-V 2.6 大模型

OpenAI Sora视频生成模型技术报告中英全文+总结+影响分析

我们通过实证发现，在视频的原始宽高比上进行训练可以改善构图和取景。

sora openai 视频生成

一旦参透「第一性原理」，便洞悉所有事的本质

去研究背后的数据和理论，判断其是否有充分的证据支持。

第一性原理大模型

OpenAI视频模型Sora的推理生成成本多高？

GPT（所有 LLM）是 Decoder-Only Transformer 架构，通过 Auto Regression 的方式预测下一个 token，是一个完全的 Memory bound 场景，一般实际推理时的

Sora 推理算力

一文搞懂贝叶斯定理有什么用

但是在现实世界中，除了抛硬币、掷骰子、玩老虎机等少数符合理想数学模型的场景，频率学派才能发挥作用。

贝叶斯定理

SD入门教程七：ControlNet篇-Canny边缘检测预处理器

应用场景图片重绘也就是线稿图上色，通过提示词与控制权重改变图片内容。

Canny SD

大模型微调应用实践，没那么简单，看看曾经踩过的坑

需要进行合规的处理，因为大模型的输出内容不可控，对于严肃的场景，以免引起用户的投诉。

大模型

ChatPDF | LLM文档对话 | pdf解析关键问题

场景描述和主要思想 · 场景是利用LLM实现用户与文档对话。

大模型

ComfyUI安装教程

哪些场景适合ComfyUI？

ComfyUI安装

一个令人惊艳的图片高清化重绘神器：SUPIR来了！

话不多说，先看效果：风景图片感觉这个项目对风景图和物件等真实图片的高清化修复效果是最好的，默认设置就可以出来比较好的效果。

SUPIR 文生图

大模型检索增强生成(RAG)高质量报告

RAG指的就是检索相关信息来辅助大模型回答优化大模型的性能通常可以从提示工程、RAG或者微调入手 RAG对比微调 RAG的应用场景

RAG 大模型检索

文生图生成不同年龄段模特的提示词

糟糕的阴影，草稿，剪裁，超出框架，被剪掉，被审查，jpeg伪影，焦点不准，故障，重复，（喷气画，卡通，动漫，半现实，CGI，渲染，混合器，数字艺术，漫画，业余：1.1），（3D，3D游戏，3D游戏场景，

年龄文生图

Stable Diffusion

【Stable Diffusion操作入门】Stable Diffusion 操作界面及基础参数介绍

创造力和引导式生成之间的良好平衡； 3.CFG 10–15：当你确定提示很详细并且非常清楚你希望图像的外观时（有些纯风景和建筑类的图片可能需要的CFG会比较高，大家可以参考相应的模型说明）； 4.CFG

文生图 SD

通俗易懂地解释OpenAI Sora视频生成的特点有哪些？它与此前的Runway Gen2、Pika有什么区别？以及缺点是什么？

第二个是圣诞节雪景和真实拍照的建筑视频的融合。

sora 视频生成

2024，智谱如何更快？

回归自身，在这波大模型竞争中，一致认为中国的突破口和优势在于我们应用场景丰富，拥有超大规模市场，是最能把大模型应用起来的。

GPT-4 大语言模型

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