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Stablediffusion3论文下载-确定了Stablediffusion3与Sora的架构是一致的

在这些测试中，人类评估员从每个模型中获得输出示例，并要求他们根据模型输出在多大程度上紧跟所给提示的上下文（"紧跟提示"）、在多大程度上根据提示渲染文本（"排版"）以及哪幅图像具有更高的美学质量（"视觉美学

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伦敦出租车司机的遭遇，暗示了程序员的未来

为了通过这项1864年就引入的测试（当时只有马车），司机们需要花费几年的时间来学习和准备。

人工智能伦理

Stable Diffusion

Stable Diffusion 文生图全网最细详解

;需要魔法 https://www.aigodlike.com/ 如果没有魔法的话可以试试这个也不错 https://huggingface.co/ 三、Prompt 区如果你学习过如何更好的编写

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ChatGPT提示工程5篇合集(一)：ChatGPT提示工程的两个关键原则 - 吴恩达和OpenAI合作（珍藏版）

示例内容有点长，建议打开电脑，耐心学习并花点时间去实践，值得！）

prompt 提示词

从声纹模型到语音合成：音频处理 AI 技术前沿 | 开源专题 No.45

此外，AudioCraft 还包括深度学习研究中使用到的 PyTorch 组件以及开发出来各个模型所需训练流程管道等内容，并提供 API 文档、常见问题 FAQ 等信息。

AudioCraft 音频

人工智能对话prompt：用聪明的方式解决各种难题

所谓ChatGPT的基本功核心是学会设置 Prompt ， Prompt 你可以理解成「提示语」，他的目的是让ChatGPT进入某种对话模式。

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图解 Transformer——功能概览

Transformer是一种深度学习架构，它使用注意力来显著提高深度学习 NLP 翻译模型的性能，其首次在论文《Attention is all you need》中出现。

Transformer 大模型图解

自动化神器Autolt：不再重复工作

Autolt是一个强大的自动化工具，能够在工作和生活中帮助我们更高效地处理各种任务，学习曲线不高

RPA 自动

“实时”语音翻译！AI语音具有“情绪”！最强开源AI大模型来了

SeamlessStreaming是一个基于深度学习的模型，它可以完成以下几种任务：语音到语音翻译（S2ST）、语音到文字翻译（S2TT）、文字到语音翻译（T2ST）、文字到文字翻译（T2TT）、自动语音识别

大模型开源模型语音

图片生成速度最高提升10倍！可以做到“实时”生成！清华推出LCM/LCM-LoRA！

为了解决这个问题，清华大学的研究者提出了一种新的技术，叫做潜在一致模型（Latent Consistency Models，简称LCM）。

LCM/LCM-LoRA 文生图

爆肝两天！ChatGPT+提示词解决知识库目录混乱

无论是个人的学习笔记、公司的项目文档，还是整个行业的研究资料，一个结构清晰、易于检索的知识库目录结构都至关重要。

智能分类大模型知识库

Giraffe：世界上第一个商业可用的32K长上下文开源LLM（基于Llama-2）

最近我们和社区其他人感兴趣的一个领域是法学硕士是否可以扩展到更长的背景。

开源模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion由入门到精通

当然这个图片肯定不是完美的，如若你想生成完美的、惊艳的图片，还需要深入了解和学习文生图详细参数和功能。

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Fastwhisper + Pyannote 实现 ASR + 说话者识别

基于PyTorch机器学习框架，它具有最先进的预训练模型和管道，可以进一步对自己的数据进行微调，以获得更好的性能。

faster-whisper 语者识别 ASR

更强的小型LLM：Zephyr-7B

这是通过一个偏好模型实现的，该模型由一个奖励函数定义，该函数利用学生语言模型。

Zephyr-7B 大语言模型

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