文章列表-AI魔法学院

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研究人员开源中文文本嵌入模型，填补中文向量文本检索领域的空白

中文开源文本嵌入模型中最被广泛使用的 text2vec 主要是在中文自然语言推理数据集上进行训练的。

GPT

解码二维码：揭秘我的漂亮二维码生成秘诀！

· 1、二维码处理这个插件可以生成标准二维码，对二维码进行变形，还可以对SD生成的艺术二维码进行像素块修正。

图像文字

无限逼近真人效果的“超真实人像大模型”，或许它才是你一直在寻找的真爱！

为了改进模型的性能，作者还引入了一种新的损失函数，用于在训练过程中对生成图像进行优化。

大模型文生图

StableDiffusion

深度解析丨StableDiffusion在多个设计场景中的探索与应用

Controlnet我们需要使用两个预处理器及模型：【canny】和【depth】。

文生图

50+ Midjourney 美食相关提示词，看了别留口水哦

通过对提示词的精挑细选，我们就可以从这个宝藏里面挖掘无数的美食创意。

midjourney 文生图绘画

如何使用 Megatron-LM 训练语言模型

我们将分解在此框架中训练 GPT2 模型的不同步骤，包括: · 环境设置 · 数据预处理 · 训练 · 将模型转化为 Transformers

开源模型

万字长文震撼来袭！揭秘Transformer——吐血解读自注意力机制的革命性突破

敲黑板，划重点缩放点积注意力机制是一种高效的注意力计算方法，通过缩放点积和softmax函数得到值的权重，适用于大规模数据处理，并在实践中展现出优于加性注意力的性能。

Transformer 大模型

智能时代的变革者：定制化GPTs重塑未来的五大预言

这不仅包括数据输入和处理，还扩展到更复杂的工作，如初级数据分析和报告编写。

GPTs 智能

Stability AI开源上新：3D生成引入视频扩散模型

并且视频数据本身也比3D数据更容易获得。

sv3d 建模

从零开始用LangChain、Pinecone和LLMs搭建你自己的文档问答系统

2.4、更好地处理模糊查询语义搜索可以通过识别与问题相关的最相关段落来消除查询的歧义。

知识库 langchain

大模型RAG检索增强问答如何评估：噪声、拒答、反事实、信息整合四大能力评测任务探索

最后，针对不同的任务，采用不同的方案进行组织处理。

大模型 RAG检索增强

改进召回（Retrieval）和引入重排（Reranking）提升RAG架构下的LLM应用效果

llamaindex实现下的RAG架构以RAG召回为例，最原始的做法是通过top-k的方式从向量数据库中检索背景数据然后直接提交给LLM去生成答案，但这样存在检索出来的chunks并不一定完全和上下文相关的问题

大模型

ComfyUI官方使用手册【官网直译+关键补充】

CLIP 视觉模型的任务就是将输入的图片转化为嵌入，而输入的图片则是你希望模型理解并进行处理的图像。

文生图图生图 comfyui

如何从零开始训练专属 LoRA 模型？4600字总结送给你！

一、训练数据集准备这个过程主要做三件事：训练素材处理图像预处理打标优化 1.

训练

神奇的 OuteTTS - 0.1 - 350M：用几秒钟音频克隆声音的黑科技！

这使得 OuteTTS-0.1-350M 能够继承 LLaMa 架构在语言理解和处理方面的优势，为后续的语音合成奠定坚实基础。

OuteTTS-0.1-350M 音频

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