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Stable Diffusion

Stable Diffusion基础：ControlNet之身份标识

效果演示下图是官方的演示效果，左边是使用 Instant ID 生成的图片，右边是参考图片。

ControlNet 文生图

【ComfyUI】使用ComfyUI玩SDXL的正确打开方式

将元节点与文本节点相连接，这时元节点就变成了正向提示词的输入框。

开源模型

Stable Diffusion

50张图“毒倒”Stable Diffusion，汽车和牛都分不清了

△生成手提包和帽子，从左到右：没被下毒、用50张有毒图训练、100张、300张，下同看过了实物生成，再来看生成不同艺术风格的画。

StableDiffusion

Stable Diffusion

AnimateDiff：一篇文章教你学会用Stable Diffusion制作GIF动图

将负面提示控制在75个字符以下也很有帮助。

AnimateDiff 视频训练

LLM应用架构之检索增强（RAG）的缘起与架构介绍

另一方面，其训练数据的规模也要足够，避免模型产生过拟合，从压缩思维来讲，模型不过是真实世界的压缩表示，为了能够真实反映这个世界的运行规律和知识，生成真实的数学概率分布，大的模型参数规模和大的数据量是一个硬币的两个面

LLM

【上篇】深度解析AI大语言模型（LLM）在企业应用的关键技术与典型架构

方案二：通过提示工程做私有数据输入。

大语言模型

入坑必看：comfyui界面与基础操作

ensp; 三、管理菜单的使用 · 执行工作流：点击提示词对列执行工作流

comfyui 文生图

Kimi+扣子Coze，我零门槛制作了一个好用的智能体Agent | 智能体开发

扣子bot开发页面配置kimi模型非常简单，如下图所示，选择不同版本的moonshot模型，从回复随机性、最大回复长度、上下轮轮次三个方面配置好就可以。

Kimi 扣子Coze 大模型

使用ComfyUI玩SDXL的正确打开方式

将元节点与文本节点相连接，这时元节点就变成了正向提示词的输入框。

文生图 ComfyUI

AI Agent / 智能体观察笔记（上）

智能体和大语言模型的使用区别大语言模型：用户输入一个Prompt（提示词），AI根据提示词生成一个结果返回给你，如果你需要AI生成新的内容，你需要再次输入提示词——大语言模型就是这么用的。

大模型

Stable Diffusion

99%的人都不懂的Stable Diffusion高级功能，Negative Prompt如何正确使用?

我还将分享一些值得借鉴的提示词实例，以及适量使用和分类管理的技巧。

Negative Prompt 文生图

基于LLM+向量库的文档对话痛点及解决方案

主要架构图如下：文档切片及检索示意图如何构建关键信息？

开源模型

分析过688篇大模型论文，这篇论文综述了LLM的当前挑战和应用

依赖 token 化器 token 化器带来了一些挑战，比如计算开销、语言依赖性、对新词的处理、固定词汇量、信息丢失和人类可解释性低。

开源模型

Flowith：革新你的工作方式，体验节点式 AI 的超流畅生产力

无论是内容创作者、研究人员、还是企业高管，我们都需要一个能够高效整合信息、提升工作效率的工具。

Flowith GPT 生产力工具

大模型外挂知识库优化-大模型辅助向量召回

策略1 通过设计prompt以及提供示例的方式，让模型知道当遇到需要查询知识的时候，提出问题，并按照格式输出，和toolformer的模式类似。

大模型

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