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24年首篇离奇论文：加点噪声，RAG效果翻倍？

然而，大多数关于RAG系统的研究主要集中在语言模型的生成方面，而忽略了IR组件的作用。

RAG 检索增强

被高估的Pika，被低估的多模态AI

对于 AI 生成视频工具，最为简单的评判标准就是“生成的内容是否真实”。

大模型多模态

AI Agent的数字化革命：超越文本，走向自主决策与交互

作者将AI Agent定义为LLM、任务规划、记忆和工具使用四个部分的组合。

生成式AI

从思维链(CoT)，到思维树(ToT)，再到思维图(GoT)：用LLMs解决复杂问题！

Prompt工程是大型语言模型（LLM）在不同任务场景中适用的高效方法，即在LLM的输入中加入任务场景的相关描述。

大模型

“大模型+机器人”的现状和未来，重磅综述报告来了！

基础模型(Foundation Models)是近年来人工智能领域的重要突破，在自然语言处理和计算机视觉等领域取得了显著成果。

论文机器人

HalluQA: 测测中文大模型有没有一本正经胡说八道

对此，在Evaluating Hallucinations in Chinese Large Language Models这个工作中，复旦大学自然语言处理实验室联合上海人工智能实验室联合构建了一个中文领域幻觉评估数据集

大模型中文大模型幻觉

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案？

图1 RAG工作流程（with memory）从RAG的工作流程看，能优化的模块有：文档块切分、文本嵌入模型、提示工程优化、大模型迭代。

RAG 检索增强

Asimov的预言与《Reflexion》的Prompt启示：机器人心理学家的新纪元

Robotics）的主要员工，专门研究机器人的行为和心理。

大模型

Cursor 0.50 版本：一场惊艳的编程体验升级之旅

简单来说，Cursor 0.50 版本在计费模式上进行了巧妙调整，Max Mode 能力得到了显著提升，还引入了别具一格的工作流程——Background Agent。

Cursor 0.50 大模型

预训练对话大模型深度解读

作者：轻口味链接：https://juejin.cn/post/7239393450906058810 1、背景介绍 ChatGPT爆火，大模表现的“涌现”现象，证明了大模型的这条路行得通

确实很神奇! 通过 Prompt 中加入“这件事对我的事业至关重要”这样的情感激励可以提升 LLMs 的表现

尽管大型语言模型(llm)越来越被视为向人工智能迈进的一步，在许多任务中表现出令人印象深刻的表现，但llm是否能够真正掌握心理情绪刺激仍然不确定。

Prompt 大模型情感激励

ChatGPT 的对话框过时了？这款 AI 产品提供了一种很新的聊天方式

以此类推，涉及到需要反复生成、对比内容的创作场景，以及发挥 AI 多项能力的工作流，画布式的 AI 往往比聊天式的 AI 更有趣、更直观，也更具互动性，不必新开很多的聊天页面，本身就是一块无限的创作土壤

ChatGPT 聊天

个人从零预训练1B LLM心路历程

笔者工作比较忙，项目过程中还遇到了算力断供的情况，因此断断续续进行了8个月的时间，过程中，也得到了 @lishu14 的帮助。

LLM 训练

数字人直播哪家强？百度、硅基、风平与闪剪四大AI数字人横向评测！

如果建立一个时间在1个小时以上，互动话术齐全的直播，工作量可不小。

数字人数字分身

【ComfyUI】使用ComfyUI玩SDXL的正确打开方式

虽然现在已经有很多大佬分享了自己的工作流，但我还是建议大家能自己先手搓一下，一是为了搞懂SD的工作原理；二是因为自己连的工作流出图的那一刻，这个成就感是无与伦比的。

开源模型

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