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LLM Agent最常见的九种设计模式(图解+代码)

看完你会发现本质上所有的 Agent 设计模式都是将人类的思维、管理模式以结构化prompt的方式告诉大模型来进行规划，并调用工具执行，且不断迭代的方法— 明白这一点非常重要。

LLM Agent 图解

为什么Llama2大模型可以在个人电脑上部署？

赶紧屁颠屁颠的回去仔细看看是怎么个事。

开源模型

百川智能正式发布130亿参数通用大语言模型百川大模型（Baichuan-13B-Base）

并且官方对此的评价是：性能最强的中英文百亿参数量开源模型。

大模型中文

Prompt：我常用的对话技巧

这里正好给大家介绍一下我平时使用大模型的小技巧，相信有人在很多地方已经用过了。

prompt 大模型

Llama 3突然来袭！开源社区再次沸腾：GPT-4级别模型可以自由访问的时代到来

而70B模型则超越了闭源的当红炸子鸡Claude 3 Sonnet，和谷歌的Gemini Pro 1.5打得有来有回。

meta llama3

深入解析 Mistral AI 的 Mixtral 8x7B 开源MoE大模型

法国新兴企业Mistral AI，在2023年成立，市值已达到20亿美元。

开源模型 Mixtral 8x7B

大语言模型微调：定制自己的微调数据集

在构建微调数据集时，有一些值得注意的事项和构建方法，例如可以基于现有的大模型进行self-instruct，以及利用一些基本原则通过结合self-instruct方法来构建微调数据，如Dromedary

大模型

OpenAI 上线新功能力捧 RAG，开发者真的不需要向量数据库了？

这些限制不利于大型文档仓库：每个 Assistant 最多支持 20 个文件每个文件最大为 512 MB 我们在测试中发现了关于 Token 的隐藏限制

RAG 检索向量库

Stable Diffusion

stable diffusion 远端跑图—— Api基础知识掌握

nbsp; ], // 一般用于lora模型或其他插件参数，如示例，我放入了一个lora模型， 1，1为两个权重值，一般只用到前面的权重值1 "sampler_index": "Euler" //采样方法

文生图 api

CodeGeeX：Tab一下，代码自动生成

它是一个从左到右生成的自回归解码器，将代码或自然语言标识符（token）作为输入，预测下一个标识符的概率分布。

大模型

一文彻底搞懂多模态 - 多模态推理

知识图谱推理是指基于知识图谱中的事实和关系，通过逻辑、规则、统计或机器学习等方法，从已知的信息中推断出新的信息或关系的过程。

多模态推理大模型

爆肝！超详细的胎教级Midjourney使用教程，看这一篇就够！

所以我更推荐大家创建自己的服务器创建方法： 1.点击最左边的“+” 2.点击“亲自创建”——点击“仅供我和我的朋友们使用”——点击“创建” 创建好服务器后

文生图

24年首篇离奇论文：加点噪声，RAG效果翻倍？！

论文方法方法描述本文介绍了使用RAG（Retrieve and Generate）框架来解决开放域问答问题的方法。

RAG 检索论文

WeChaty：强大的微信个人号机器人SDK

WeChaty 是一款基于 Node.js 的开源微信个人号机器人 SDK，它为开发者提供了一种简单而强大的方式来构建自己的微信机器人，实现与微信的智能通信。

微信接口

AI Agent：大模型与场景间的价值之桥，但不适合当纯技术看

一文中曾经提到：大模型落地的方式是系统型超级应用。

大模型

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