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芯片拼接技术：英伟达新核弹，站在苹果的肩膀上

为了区别于传统封装，蒋尚义将其命名为“先进封装”。

芯片拼接

芯片拼接技术：英伟达新核弹，站在苹果的肩膀上！

为了区别于传统封装，蒋尚义将其命名为“先进封装”。

芯片拼接技术

GPU 性能（数据表）快速参考

· 1 引言 § NVIDIA GPU 的命名规则 · &ensp

GPU 算力

AI+音乐｜对话 Suno CEO：破圈的音乐生成产品是如何诞生的？

与主要关注器乐作品的传统工具不同，Suno的独特之处在于它能够创作包含歌词和人声的完整歌曲。

suno 音乐

爆火！腾讯开源PhotoMaker：高效地定制化生成任意风格的逼真人类照片！

叠加最近的研究表明，在文本到图像模型中，个性化的字符ID信息可以用一些唯一的令牌来表示。

PhotoMaker 文生图

Agent四大范式 | 综述：全面理解Agent工作原理

大语言模型在逻辑推理、工具应用、策略规划、指令遵循等方面都有非常不错的表现，这使得大家开始意识到，将大语言模型作为Agent应用的核心认知系统，可以极大的提高智能体的规划能力。

Agent 大语言模型

AutoGPT与LLM Agent解析

揭秘 LLM 如何生成指令。

大模型

对于大模型RAG技术的一些思考

使得检索出来的文本段落并不能完全命中用户想要的内容，大模型根据这些文本段落也不能输出合适的答案。

RAG 大模型

Kimi+扣子Coze，我零门槛制作了一个好用的智能体Agent | 智能体开发

月之暗面旗下的 Kimi 开放平台为开发者提供 Kimi 智能助手背后的同款大模型 API，允许开发者将 Kimi 大模型卓越的长文本处理能力和指令遵循能力接入到自己的产品中。

Kimi 扣子Coze 大模型

大语言模型定制化应用的三种方式：Prompt engineering、Fine tuning、Pre-trainning的区别

以下是它们的区别和使用场景： Prompt Engineering（提示工程）：Prompt Engineering是通过设计和优化输入的提示或指令，以引导模型生成特定类型的输出。

大模型

检索增强生成(RAG)：LLM企业级应用落地的挑战与思考

主要有以下两种检索模型可供选择：（1）基于关键词的原生检索这类检索利用词袋模型等技术，based对查询和文本进行关键词匹配。

大语言模型 RAG检索增强

检索增强生成 (RAG):What, Why and How?

关键词搜索是一种简单的检索数据的方法，其中数据根据关键词进行索引，并且搜索引擎返回包含这些关键的文档。

检索增强大模型

用ChatGPT辅助学习，成为超级学霸

换言之，无论教师的讲授多么出色，若你的学习体系陈旧，你的学习效率也将低得令人咋舌，你甚至可能不知道如何去学习——这是一个极为令人忧虑的现象。

教育 AI 学习

ChatGPT等大模型实用的提问技巧

角色扮演 Act as，最好包括双方的角色定位，时间和场景描述任务指令 Instruction 希望模型执行的特定任务或指令比如：简述

大模型

十篇高质量的AI-Agents相关论文，让AI教你认识AI-Agents

当然也可以加入社群，我会分享PDF以及提示词，让AI教你认识什么是AI-Agents！

开源模型

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