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深入浅出：大语言模型中必不可少的技术——Embedding简介

Anthropic VDB，这是Anthropic公司开发的安全性高的向量数据库,能够对向量数据进行改变、删除、替换等操作,同时保证数据库完整性。

embedding

LangChain手册（Python版）11模块：提示模板

要创建自定义字符串提示模板，有两个要求：它有一个 input_variables 属性，该属性公开了提示模板期望的输入变量。

大模型

解读wav2lip：探究语音驱动唇部动作的技术原理！

视觉质量判别器 D 由多个卷积块组成，训练目标是最大化目标函数 L disc： 2.5 生成器训练生成器的最终优化目标是重建损失、同步损失和对抗损失的加权和，用公式表示如下

wav2lip 语音

生成式AI与大语言模型的区别

据该公司表示，“人工智能带来了各种规模的自动化，引入了我们创造方式的巨大变化。”

生成式AI 大语言模型区别

Meta无限长文本大模型来了：参数仅7B，已开源

ensp; 在 4 月 12 日提交的一篇论文中，来自 Meta、南加州大学、CMU、UCSD 等公司

Meta 长文本大模型

Cursor 0.50 版本：一场惊艳的编程体验升级之旅

实现定义清晰的小型功能，如工具函数、简单组件等代码重构优化代码结构、提取公共方法

Cursor 0.50 大模型

AIGC系列之一-一文理解什么是Embedding嵌入技术

Embedding的目标是在大数据中体现相关性的主体，通过Embedding向量表征学习到主体的向量信息，使用向量度量公式也能体现出主体间的相关性。

AIGC Embedding 嵌入技术

2023年人工智能行业总结

这也反映了当下语言类大模型领域中各个公司和个人的命运起伏。

人工智能 AGI 思考总结

中文LLaMA-2基座模型和Alpaca-2指令精调大模型-中文LLaMA-2以及Alpaca-2系列模型

ensp;基于NTK的自适应上下文扩展技术在一期项目中，我们实现了基于NTK的上下文扩展技术，可在不继续训练模型的情况下支持更长的上下文在上述基础上，我们进一步设计了方便的自适应经验公式

大模型

图解检索增强式生成（RAG）技术 | 万字长文

例如 chroma、weavaite.io 和 pinecone 这样的向量数据库初创公司，都是基于现有的开源搜索索引（主要是 faiss 和 nmslib）建立的，并在近期增加了输入文本的额外存储以及一些其他工具

检索增强式生成 RAG

【TTS语音克隆开源最强王者】5款爆火开源模型(Fish、F5、GPT、CosyVoice、MaskGCT)效果对比，等你来评!

零样本能力：F5-TTS在公共100K小时多语言数据集上训练，展示了高度自然和富有表现力的零样本能力，以及无缝的代码切换能力。

语音克隆开源模型

深入探讨：Agent全自动写作长篇小说技术原理解析

仔细看完我公众号系列文章的朋友，对这个框架中描述的整个小说写作Agent的设计，并不会有特别多的意外。

Agent

Stable Diffusion

Stable Diffusion 文生图全网最细详解

fingers, extra digit,bad hands, missing fingers,(((extra arms and legs))), 其中的一些细节，比如提示语的语法格式、公式

文生图 SD

Prompt及AI提问实践

目前，国内外大模型百花齐放，比较典型的是ChatGPT、讯飞星火、MiniMAX、文心一言、百川等，各家公司也有自研模型。

Prompt 大模型提问

大模型应用的10种架构模式

将来，随着专业AI公司提供的特定服务的增多，我们可以将一个模块替换为外部或第三方服务，以处理特定的任务或领域的问题。

大模型架构

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